データガバナンスのフリーランス案件・求人一覧

-SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上) -PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験（2年以上） -クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) -データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど) -データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識 -バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 -アジャイル開発の経験

・Snowflakeを用いたNW/DB接続のご経験のある方（①） ・ETL、API連携などのデータ連携・加工のご経験（②③） ・ビジネスシーンにおいて英語でコミュニケーションをとることができる方（③） ・データ品質管理/データライフサイクルの設計のご経験（④） ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内に出社いただける方

・Snowflakeを用いたNW/DB接続のご経験のある方（①） ・ETL、API連携などのデータ連携・加工のご経験（②③） ・ビジネスシーンにおいて英語でコミュニケーションをとることができる方（③） ・データ品質管理/データライフサイクルの設計のご経験（④） ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内に出社いただける方

・Snowflakeを用いたNW・DB接続のご経験のある方 ・ETL、API連携などのデータ連携・加工のご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内に出社いただける方

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

【共通】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【(1)基盤領域】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【(2)応用機能領域】 ・AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通必須】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【①基盤領域 必須】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【②応用機能領域 必須】 ・AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

ゼロベースから基盤構築を構想・設計から対応できる Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する AWS（EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般、基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力） Snowflake（DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験、データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験）

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

・データパイプライン設計／構築経験　Dagster、Airflow、dbt等 ・データリネージまたはデータカタログの設計経験、もしくはアーキテクチャレベルでの知見 ・AWS環境での構築／運用経験：ECS、RDS、ALB、S3等 ・TerraformによるIaC経験 ・Docker／Docker Compose利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・技術選定から設計、実装、運用まで自走できる能力

・複数の社内外関係者との要件の調整経験 ・パブリッククラウド上におけるデータ分析基盤構築経験 ・BigQuery1年以上 ・DWHに対するデータパイプライン運用経験 ・DB知識＆SQL経験 ・Pythonでの開発経験 ・チャットでのコミュニケーションをクイックに、円滑に行える ・少数精鋭の規模ではない、エンジニア以外のメンバーも含む会議体経験

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 大規模案件におけるスケジュール、品質、コスト、要員管理経験 品質管理の知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価） DevOps、CI/CDパイプライン構築に関する知見 IaCを活用したインフラ構築経験 LLMOpsに関する知見または実務経験 Azure大規模環境の設計・構築経験 顧客折衝および技術的ファシリテーション経験

応用機能領域の方向性を理解した上で、データガバナンスの設計・整備をリードできる方 応用機能を活用したガバナンス定着の仕組みや、応用機能とデータガバナンスの接点を設計できる方 メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御等を含むデータガバナンス整備経験 PLとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を推進した経験 アーキテクチャ観点を持ちながらガバナンス設計を行える方 データ利活用基盤またはデータマネジメント領域のプロジェクト経験

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

SnowflakeまたはDatabricksを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI／DX戦略立案および経営層向けドキュメンテーション／報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップへ落とし込む能力 大規模プロジェクトにおけるガバナンス管理／KPI設計経験

データアーキテクチャに関する知見 エンタープライズ企業のDX / IT戦略プロジェクト経験 業務改革 / BPR / DXプロジェクト経験 データ基盤 データガバナンス AI活用に向けたデータ設計

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

SnowflakeまたはDatabricksを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

Databricksを用いたデータ基盤の構築経験 Python、SQLを用いたデータパイプライン開発経験 AWS環境（S3、IAM、CloudWatchなど）での開発経験 ETL/ELT処理、データレイク/DWHの知見、Git経験

ServiceNow CMDB構築経験 ITOM（Discovery）またはSecOps（VR）の知識 要件定義フェーズの経験（業務要件→システム要件落とし込み） 英語でのコミュニケーション（読み書き＋会話） データモデリング／CI設計スキル

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験