AIガバナンスのフリーランス案件・求人一覧

システムリスク評価、IT資産管理、またはITサービスマネジメントの業務経験 ソフトウェア（無形資産）の管理経験 JSOX監査対応のためのシステム監査経験

・AIOCRに関連する、もしくは類似技術を活用した業務改善プロジェクトの経験（AIOCR特定ではない） ・生命保険（金融）業界におけるシステム導入または業務改革プロジェクトの経験 ・プログラム作成そのものではなく、プロジェクト全体を動かしながら具体的な資料を作成できること ・社外ベンダー、事務部門、システム部門、契約部門など複数関係者との調整経験 ・プロジェクト全体を俯瞰し、関係者を巻き込みながら推進できる力 ・あらゆるステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、自走して推進できること

Salesforceの外部連携/API連携に関する実務経験 REST API、認証方式、連携ユーザー、権限設計の理解 Salesforceのガバナ制限、APIコール制限、データ登録・更新時の制約理解 Salesforce標準機能、フロー、入力規則、重複ルール、監査ログ等の理解 Power Automateから外部システムへ接続する処理の設計または検証経験

Microsoft Azure/Microsoft 365環境におけるセキュリティ設計またはリスクアセスメント経験(3年以上) セキュア開発ライフサイクル(SDLC)の設計・運用経験 セキュリティガイドライン・チェックリストの策定経験 Microsoft Purview等を利用したデータ保護・アクセス制御に関する知識 AIアプリケーションの脆弱性(OWASP Top10 for LLM、プロンプトインジェクション、データポイズニング等)に関する知識 DLP、EDR、アクセスログ管理など開発環境・エンドポイントセキュリティに関する知識 AI活用とセキュリティを両立するルール策定能力 ITアーキテクト・開発チームとの調整・提案能力

Microsoft 365導入経験 Power Platform経験（Power Apps、Power Automate、Power BI） 上流コンサルティング経験 構想策定フェーズの経験 Microsoft 365全般に関する知見 Power Platformを活用したDX推進経験

・Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 ・データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） ・自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） ・顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 ・シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

顧客向け報告資料の作成・説明、コミュニケーション能力 企業・組織に対するガバナンス／成熟度評価・設計の実務経験 セキュリティ／ガバナンスフレームワーク（NIST CSF、ISO/IEC 27001・42001、等）への実務知見

AIを用いたソリューション企画、サービス開発の経験 Databricks、Snowflakeの基礎知識（機能概要と運用イメージが語れるレベル） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験 自分の意見を持ち、顧客と対等に議論できるコミュニケーション能力

Microsoft Copilot、ChatGPT等の生成AI活用経験 業務改善または業務効率化におけるAI活用経験 生成AIに関する提案、推進、導入支援の経験 顧客または社内関係者へ技術内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進経験 ・業務改善または業務改革プロジェクト経験 ・要件整理、課題管理、ステークホルダー調整経験 ・顧客折衝およびファシリテーション経験 ・自走してプロジェクト推進できる方 ※2名体制の場合、少なくとも1名はPM経験必須

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

業務改善経験 BPR経験 業務フロー設計経験 運用設計経験 ガイドライン／ルール策定経験 部門横断調整経験 AI導入支援経験 ドキュメント作成能力

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

業務改善経験 BPR経験 業務フロー設計経験 運用設計経験 ガイドライン／ルール策定経験 部門横断調整経験 AI導入支援経験 ドキュメント作成能力

Python等を用いたWeb／API／バックエンド開発経験 生成AI／LLMを活用したシステム開発経験 RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験 クラウド環境でのシステム開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験 Linux環境でのインフラ設計・構築経験 AWS／GCP／Azure等のクラウド環境に関する知識・経験 Kubernetes／Docker等のコンテナ技術の経験 ネットワーク・ストレージ・認証等のインフラに関する知識 要件が固まっていない状況から技術検証・PoCを推進した経験 ITインフラ／クラウドセキュリティの設計・構築経験 IAM／認証認可／ネットワークセキュリティに関する知識 セキュリティ要件の整理・設計経験 クラウドまたはオンプレミス環境でのセキュリティ対応経験

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進経験 業務改善または業務改革プロジェクト経験 要件整理、課題管理、ステークホルダー調整経験 顧客折衝およびファシリテーション経験 自走してプロジェクト推進できる方 ※2名体制の場合、少なくとも1名はPM経験必須

生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験（PoCではなく本番投入実績） ソフトウェア開発の上流〜下流を一通り経験 以下いずれかを、フレームワーク・基盤として設計・実装した経験 ├ コーディングエージェント基盤（Claude Code／Cursor／Devin／Copilot 等のカスタマイズ） ├ MCPサーバー、またはこれに準ずるツール／API統合層 ├ Skills／プロンプト資産の体系化・ライブラリ化 └ DevContainer／CI-CD統合による開発環境の標準化 CI/CD、GitOps、コンテナ／クラウド（AWSまたはAzure）の実装経験 顧客折衝経験5年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証） 提案書・技術ガイド・リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力 大規模コードベースのリファクタリング／コーディング標準・レビュープロセス整備の実務経験

「AI for Security」(セキュリティ業務へのAI活用)と「Security for AI」(AI活用に伴うセキュリティ対応)、両面の知見をお持ちの方 プリセールスPM/PMとしてお客様との折衝・要件整理をリードした経験 社内外の複数ステークホルダーを巻き込んだ推進経験 会議内で臨機応変にファシリテーション・進行管理ができる方

・非機能要件定義または非機能設計の実務経験 ・安全対策基準に基づく要件整理、設計、レビューまたは適合確認の経験 ・生成AIガイドライン等のリスク・ガバナンス上の論点を理解し、要件・管理策へ反映できること ・生成AIに固有のリスクを考慮した非機能要件の検討経験または知識 ・非機能試験計画または総合試験計画の策定経験

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン） iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる） 顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成） 生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

ISO規格に基づいた組織体制整備や社内の規定策定など、ガバナンス策定、運用、監査の経験 規定文書作成経験 AIにおけるガバナンスの知見・策定経験 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携

AIツールの導入コストの検討や調査経験 ツールごとの比較と最適案の提案 AWS基盤構築知識、インフラ・NW知識 課題整理や仮説思考、論点整理を活用しながら業務を進められる ステークホルダーとの円滑な連携 AIとその利活用に関する幅広い知識