業務委託

東京都 渋谷駅

~ 800,000円/月額

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案件詳細

インターネット事業を主軸に展開している企業にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、分析基盤を構築するプロジェクトにデータエンジニアとして参画いただきます。 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築、データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用、ETL / ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装、データモデリング(OBT / mart)の設計、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス)、AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築などを担当していただきます。 使用技術・ツール構成: データソース / インフラ:OCI (Oracle Cloud Infrastructure), Google Cloud Platform (GCP) データレイク / ストレージ:OCI Object Storage, GCS (Google Cloud Storage), Apache Iceberg ETL / データパイプライン:Apache Spark (OCI DataFlow), Storage Transfer Service データウェアハウス / 変換:BigQuery, dbt-core, Cloud Run オーケストレーション:Pub/Sub, Cloud Composer

必須スキル・経験

大規模データ基盤(DWH)設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計~実装経験 大量データの分散処理経験

尚可スキル・経験

LLM / RAG / MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発(SQL/Python)経験 codex or claude code等AIエージェントを活用した開発経験 大規模データ基盤(DWH/DMP)のアーキテクチャ設計・構築経験 数千万〜数億レコード規模の処理設計から、クラウド環境(GCP/AWS等)でのセキュリティ・アクセス制御まで一貫して対応できるスキル。 SQL/Pythonを用いたパイプライン開発に加え、Star Schemaやdbt等を用いた「活用しやすいデータ構造(モデリング)」の実装経験。 Terraformによる自動化や、LLM/RAG向けデータ基盤、Apache Spark等を用いた分散処理をした経験

業界

WEBサービス

募集背景

10月開始必須

開発環境

OCI (Oracle Cloud Infrastructure), Google Cloud Platform (GCP), OCI Object Storage, GCS (Google Cloud Storage), Apache Iceberg, Apache Spark (OCI DataFlow), Storage Transfer Service, BigQuery, dbt-core, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Composer, Terraform

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/10

チーム規模

1名

勤務時間

10:00~19:00

現場の雰囲気

カジュアル

出社頻度

出社リモート併用

服装規定

なし

案件公開日時

2026/08/25 11:35:42

おすすめポイントおすすめポイント

インターネットサービス業界では、データに基づいた意思決定とサービス改善が競争優位性を確立する上で不可欠となっています。 本案件は、分散したデータを統合し、高度な分析基盤を構築することで、データ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担います。 最新のAI技術やIaCを活用した基盤構築に携わることで、データエンジニアとしての専門性をさらに高めることができるでしょう。

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