自然言語処理のフリーランス案件・求人一覧

AIプロダクトにおいて0→1での開発経験（モデル選定、アーキテクチャ選定など）、エンタープライズレベルのAI関連システム開発経験、チャットボットの開発経験、TypeScriptを用いた開発経験（Vue.js、Node.js等）

Python（Django）を用いたバックエンドの実務開発経験 React / TypeScript を用いたフロントエンドの実務開発経験 Webアプリケーションにおける新規機能開発、API設計・実装の実務経験 プロダクトの成功に対して強い当事者意識を持ち、プロパー社員と分け隔てなく協働できる方

・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goを用いた2年以上のWebシステム開発経験 ・テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 ・業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験 ・テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 ・AIエージェント・LLMを活用したプロダクト開発・機能実装の経験

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 フロントエンドエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

・Pythonでのバックエンド開発経験 ・生成AIの開発経験、または強い興味・知見 ・アジャイル開発経験 ・ユーザー視点での開発経験 ・セキュリティを意識した開発経験

Pythonでの開発経験 生成AIの経験、または強い興味・深い知識 アジャイル開発経験 ユーザー視点で開発できる方 セキュリティ意識が高い方

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験、要件定義などの上流経験、営業・コンサル・カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみ不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部API利用に留まらない知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のメンバーと支障なく協業できること）。

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） 画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験 ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験 英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）

5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Goを用いた2年以上のWebシステム開発経験 テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験 AIエージェント・LLMを活用したプロダクト開発・機能実装の経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化エージェントの複数種作成、RAGやMCPツールを使った構築、バイブコーディングでのアプリ作成など） ・Webエンジニアリング経験（1～3年以上） or システム開発PJの要件定義経験 or 何かしらのプロダクトにおけるPdM経験 ・営業、コンサル、カスタマーサクセスいずれかの実務経験（1～2年以上） ・日本語（Fluent）：プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

・いずれかの領域で実務3年以上： 　　・組込みソフトウェア（ECU）開発：C/C++またはC＋静的解析（QAC等） 　　・Pythonによる開発・自動化（テスト、自動生成、CLI/ツール開発） 　　・DevOps/CI（Git/CI/CD、ビルド・テスト自動化） ・チーム開発経験（設計・レビュー・ドキュメント、課題管理） ・下記の標準・規格のいずれかへの実務対応経験： 　　・AUTOSAR Classic/Adaptive 　　・ASPICE、ISO 26262 　　・車載診断（UDS）

Unityを使用したアプリケーション開発の実務経験3年以上 C#によるコーディング・プログラミング実務経験1年以上 スマートフォン向けアプリ（iOS / Android）の開発経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験(実務またはPoCレベル可) ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

RAG, LLM, API, JSON, Google Apps Script, Figma, STUDIO, SaaS, 自然言語処理, GPT, LaMDA, BERT, Transformerモデル

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術