機械学習×フルリモートの案件

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）

Pythonの経験3年以上 0→1のWebサービス構築経験3年以上 LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

Pythonの経験3年以上 0→1のWebサービス構築経験3年以上 LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力

インフラエンジニアとして実務経験最低2年以上、かつ、アプリ開発最低2年以上 Terraform/Ansible等のIaCの経験 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用した構築・運用経験 セキュリティに関する知識 AWS、GoogleCloudを中心としたクラウド上での環境構築・運用経験 GitHub Actions など CI/CD の構築/運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）を含むプロジェクトの経験 クラウド環境（AWS等）でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術の知識と実用経験 論理的なコミュニケーション能力

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）を含むプロジェクトの経験 クラウド環境（AWS等）でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術の知識と実用経験 論理的なコミュニケーション能力

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

エンジニア経験3年以上 Python等を用いた開発経験 自然言語処理（NLP）を用いた研究またはシステム開発経験 検索/推薦/ドキュメント解析などNLP系プロダクトの開発経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

SQLスキル:3年以上(データ加工・抽出が自由にできること) Python言語:3年以上 データ分析経験:5年以上 データサイエンスに関する深い知識 以下のいずれかの経験:ディープラーニングを用いたチャーン予測、特徴量エンジニアリング、transformer、SHAP、PCA、ICE、DiCE 顧客データを分析して課題を抽出し、KGI・KPIを定義できること 実現に向けた打ち手の提案/アドバイスができること

* Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) * LLM/機械学習に関する基礎知識 * AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 * トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 * チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Linux環境の使用経験（2年以上） スクリプト言語の使用経験（2年以上） 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験 ビジネスレベルの日本語 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 Pythonの使用経験 高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

・画像解析や機械学習に関する実装経験・知見 ・AWS、Pytorchを活用して開発を実施しています ・2月の先方商談にご参加いただけること

システム開発におけるPM/PMO経験（3年以上目安）、高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等の作成が可能な方）、ステークホルダー間の調整・合意形成経験

・ソフトウェアテストの知識と経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・3年以上のスマホアプリやWEBシステムでのQA経験 ・開発メンバーやその他関係部署との主体的なコミュニケーション能力・問題解決力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験