機械学習×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Ruby on RailsとReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理、設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Ruby on RailsとReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

SaaSまたはWebアプリケーションでのUI/UXデザインの実務経験 Figmaを使ったデザイン制作と、コンポーネントの設計・運用経験 ビジネス課題やユーザーの行動から、要件やUIの仕様を論理的に決められる力 HTML/CSSなど、フロントエンド実装の構造を理解したうえでのデザイン力 Webサイトのバナーやグラフィックの制作経験

Pythonを用いたデータパイプラインおよびデータ統合基盤の設計・構築経験 GCP環境でのデータ基盤・クラウドインフラ構築・運用経験 アドテク（DSP、DOOH等）や広告領域（インプレッション等の指標）のドメイン知識

Python または R を用いた統計解析/機械学習の実務経験3年以上 統計学の体系的な知識（推定・検定、回帰モデル、モデルの前提と限界の理解） マーケティング領域（広告効果検証、MMM、CRM、顧客分析等）の分析経験 アドホックな分析依頼に対し、自ら問いを整理し、分析設計から結果報告までを自走できる能力 分析に詳しくない相手（クライアントの事業部門、マーケター等）に対して、分析結果をわかりやすく説明し、納得を得た経験 SQLを用いたデータ抽出・加工

・PHPを用いたwebアプリケーションの開発経験（FW：Laravel） ・AWS（EC2,RDS,S3,cloudfront）環境での開発経験、AWSコンソール上での操作経験 ・Dockerでの開発経験 ・要件定義(ヒアリング)、設計、開発、テスト、運用それぞれの対応経験 ・スクラッチ開発によるto Cサービスの開発・運用経験 ・事業会社での開発経験 ・チームでの開発経験があり、協調性のある方

コンシューマ向けサービスを提供するクラウドシステム（AWS等）の開発・運用経験（1年以上） アジャイル／スクラム体制での開発推進実務経験（1年以上） 開発チームにおけるリーダーまたはマネジメント実務経験（2年以上） ビジネス部門や社内外パートナーと円滑に連携・合意形成ができる高いコミュニケーション能力 渋谷拠点への常駐（出社）が発生した場合に柔軟に対応できる方

Microsoft Fabricに関する知見・実務経験（OneLake、Lakehouse、Data Factory等） Azure構築経験（Entra ID認証、権限設計等） ネットワーク知識（Private Link、仮想ネットワークゲートウェイ等） 技術課題の調査および資料作成能力

統計・機械学習・深層学習に関する実務知識 Python等を用いたAIツールの設計・実装経験 チームマネジメント経験（目安4～5人以上） 顧客折衝を含むプロジェクト推進経験（曖昧な要件から論点を定義し、合意形成しながら実装・導入まで完遂した経験） 顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像を描いた経験（構想策定／要件定義／提案等） 特定ドメイン（製造、金融、流通等）の業務知見

フロントエンド／バックエンド／インフラ／AIエンジニアのいずれかの実務経験 技術的な背景や制約を理解し、エンジニアと開発方針を議論できる方 プロジェクトマネジメントまたはコンサルティングの実務経験 スコープ、スケジュール、予算、リソースの管理経験 顧客折衝、要件整理、期待値調整の経験 ビジネス要件を技術要件へ変換した経験 オンライン会議やテキストコミュニケーションを用いて自律的に業務を進められる方

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、Git / GitHub を用いた開発経験、リレーショナルデータベースを用いた開発経験、仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること。

Python, SQL, BigQuery, Vertex AI, SageMaker, A/Bテスト設計・実施・検証, レコメンドシステム開発・運用経験, メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験2年以上

機械学習／深層学習を用いたプロダクト開発経験（3年以上を目安） PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 AWS、GCP等のクラウド環境でのモデル運用・展開経験 API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験

・Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上）※バックエンド側のスキルを重視 ・Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 ・複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 ・生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 ・設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

C++／Pythonを用いた開発経験 DLLまたは共有ライブラリの開発経験 Pythonで機械学習モデルを扱った実装経験 既存コードの解析／リファクタリング経験 テストコード作成経験 Git／GitHubを利用した開発経験

C++／Pythonを用いた開発経験 DLLまたは共有ライブラリの開発経験 Pythonで機械学習モデルを扱った実装経験 既存コードの解析／リファクタリング経験 テストコード作成経験 Git／GitHubを利用した開発経験

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

Python（FastAPI / Django等）を用いたバックエンドAPIの開発経験4年以上 AzureまたはAWS上での機械学習モデル運用（MLOps）またはAIプラットフォーム開発経験 SnowflakeやBigQuery等のデータウェアハウスを用いたパイプライン構築・データ設計経験 REST API / gRPC等のAPI設計・開発およびパフォーマンス最適化経験 開発プロセスにおけるAI支援ツール（Copilot, Cursor等）の常時活用経験

Python（Django / FastAPI等）を用いたバックエンドAPIの開発経験4年以上 Google Cloud または AWS を用いたサーバーレス環境の設計・構築・運用経験 BigQuery等のデータウェアハウスを用いたデータ分析基盤やパイプラインの構築経験 REST APIの設計・開発およびパフォーマンス最適化経験 AIコーディング支援ツール（Cursor, Copilot等）の日常的な活用経験

AI/データ活用案件のPM経験（顧客折衝・スコープ定義・合意形成）、統計・機械学習・データサイエンスの実務知識、4〜5名以上のチームを率いた経験、大手企業の部長クラスと対等に議論できるコンサルティング経験

統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安5年以上）、Python等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安5年以上）、チームマネジメント経験（目安4～5人以上）、顧客折衝を含むプロジェクト推進経験、顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像を描いた経験、特定ドメイン（製造、金融、流通等）の業務知見

表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務3年以上 予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM／XGBoostなど） 時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） AWSの知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） テックリード、リーダー経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務3年以上 予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM／XGBoostなど） 時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） AWSの知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） テックリード、リーダー経験

AI／機械学習の開発実務3年以上 AI／機械学習システムの実装から本番リリース・運用までの経験 要件が曖昧な段階からの技術検証、PoC推進経験 Pythonによる機械学習またはLLMを活用したシステムの実装経験 AWSの構成理解およびインフラ要件整理経験 他エンジニアのコードレビューまたは技術指導経験

Microsoft Fabricの知識・実務経験(OneLake/Lakehouse/Data Factory等) Azure基盤設計・構築経験(Entra ID認証、権限設計等) ネットワーク/閉域接続の知識(Private Link、ウェイ等) 技術課題の調査および資料作成能力 RAG/AI構築経験(Azure AI Search、Fabric Data Agent等) Python開発・運用経験 Power BIの設計・開発経験 製造業データ活用(工場データ、IoT等)の知見