機械学習×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） 　※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

テックリードとしてのご経験 プロジェクトリード経験 GOでの開発経験 AWS(Lambda)周りの知識、経験 AI駆動開発に関して興味関心を持ち、情報をキャッチアップしている サーバーサイドKotlin、Java等のJVM系言語での開発経験 分散システムなどの基本的な知識や実装経験 既存システムの改善（段階的な刷新、依存関係整理、リファクタリング戦略など）の経験 開発生産性を上げる取り組み（CI/CD、テスト戦略、開発環境整備、観測性など）の推進経験 事業サイドとの要求整理等折衝経験

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

SQL・スプレッドシートを用いたデータ分析（効果検証・施策シミュレーション・資料化）

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

Java（SpringBoot）を用いた開発経験5年以上 （React、Next.jsを用いた開発経験1年以上 もしくは類似領域の経験も可） 技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

自然言語処理分野の修士号、または自然言語処理技術を用いた開発／運用の実務経験1年以上 Linux環境の使用経験2年以上 スクリプト言語の使用経験2年以上 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度が目安）

バックエンド開発の実務経験（5年以上） TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 データ基盤・大規模計算システムの開発経験（ETL/ELTパイプライン構築、スキーマ・データ品質設計、パフォーマンス改善等） LLM・Agentic Systemの設計・実装経験（Agent構成、再現性確保、Tool/Skill/Context/評価基盤設計等） パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） コンテナ・DevOps運用経験（Docker, Kubernetes, CI/CD, 監視ツール活用）

業務プロセスの再設計（BPR）、AIエージェント、RPA、ノーコード・ローコードツール（Dify, n8n等）、GAS、スクリプト、LLM API、コミュニケーション能力

クラウド環境におけるWebアプリケーション開発および基盤運用・自動化の実務経験 AWS、GCP、Azure等での本番環境構築・運用経験 プログラミング言語を用いたWebシステムの構築・運用経験 インフラ領域を主軸としたアプリケーション実装経験 Kubernetes等のコンテナ・オーケストレーション技術の活用経験 サービス品質指標の定義・運用および可視化基盤の構築経験 開発チームのリードおよび他部門とのプロジェクト推進経験 障害対応プロセスの整備、トラブルシューティング、関係各所への報告経験

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

- バックエンド開発の実務経験（5年以上） - TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） - ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 - データ基盤・大規模計算システムの開発経験 　- APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験 　- 並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験 - LLM・Agentic Systemの設計・実装経験 　- LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験 　- Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験 - パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） - コンテナ・DevOps・運用経験 　- Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

・Java（SpringBoot）を用いた開発経験5年以上 （React、Next.jsを用いた開発経験1年以上 もしくは類似領域の経験も可） ・技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 ・プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験

PM経験、生成AIの経験、機械学習の経験、時系列データ分析の経験

・Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義、スコープ管理、計画策定、課題管理、リスク管理などを主体的に推進した経験 ・エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネス、CSなど複数職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・不確実性の高い状況から論点を整理し、プロジェクトを前進させた経験 ・顧客要望、技術負債、開発工数、事業インパクトを並べて、事業目線で優先順位を判断した経験 ・Webアプリケーション、API、認証、DB、クラウドインフラの基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 ・AIに強い関心があり、自分でキャッチアップして手を動かしていること ・平日日中に月160時間を確保できる方

PythonまたはSQLでの開発経験2年以上 AWSサービス（Lambda・S3・Step Functions等）を用いた開発経験2年以上 データパイプライン、ETL処理の設計、開発経験

Pythonを用いた開発経験（1年以上） GCPまたはAWSを利用したシステム開発経験（1年以上） REST API等のバックエンド開発経験（1年以上） Gitを用いたチームでの開発経験（1年以上） Dockerを使った開発経験（1年以上） AIモデル開発（モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用）の経験（1年以上） データの収集、クレンジング、整理の実務経験（1年以上） 上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ（GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等）

・クラウド環境におけるWebアプリケーション開発および基盤運用・自動化の実務経験 ・各種プログラミング言語を用いたWebシステムの構築および運用実績 ・主要パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）での本番環境構築および運用経験 ・インフラ領域を主軸としつつアプリケーション実装にも携わった経験 ・コンテナ・オーケストレーション技術の活用経験 ・サービス品質指標の定義・運用およびシステム状態可視化基盤の構築実績 ・開発チームの主導および他部門と協働したプロジェクト推進の経験 ・障害対応プロセスの整備やトラブルシューティングを完遂した経験 ・システム障害時の関係各所およびステークホルダー向け状況説明・報告の対応経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス EC2, ECS, Lambda, S3 Figma Git, Github

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験2年以上 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Git, Github Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス (EC2, ECS, Lambda, S3,...) Figma