【Python/GCP】広告データ基盤構築案件

DSP/DOOH等の広告配信データ収集はできているが、分析しやすい形で統一するデータ基盤（データパイプライン）がない状態です。自社でも構築を試みたが、データの取り方が非効率で多大なコストがかかっている状態を解消するため、広告領域の知見を持ち、GCP環境やPythonをベースに複数ソースからのデータ統合・パイプライン設計をゼロからリードできるデータエンジニアを募集します。 機械学習モデルは既に存在していますが、データを統合するパイプラインがなく、自社で試すもデータの取り方が悪くコストがかさんでいる状態です。広告・アドテクのドメイン知識があり、PythonやGCPを用いたデータエンジニアリングをリードできる方をお探ししております。

Pythonを用いたデータパイプラインおよびデータ統合基盤の設計・構築経験 GCP環境でのデータ基盤・クラウドインフラ構築・運用経験 アドテク（DSP、DOOH等）や広告領域（インプレッション等の指標）のドメイン知識

PyTorch、scikit-learnを用いた機械学習モデルの知見やパイプライン連携経験 MLflowを用いたMLOps環境の構築・運用経験 各種エンジニア向けAIツールを活用した開発・業務効率化の経験

広告

増員（新規基盤構築のため）

主要開発言語：Python ライブラリ・フレームワーク：PyTorch、scikit-learn、MLflow クラウド：GCP ツール環境：GitHub、Slack、Confluence、各種エンジニア向けAIツール

96時間〜160時間

2027/09

分析側のメンバーや機能開発メンバーはいるが、データ基盤構築の専門家が不在または不足している状況です。

日中帯にMTG/レスポンス取れればOK

稼働60%〜

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/11/11 19:15:40