機械学習のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発経験 機械学習・AI領域での開発実務経験5年以上 LLMを活用したアプリケーション／AIエージェントの設計・開発経験1年以上 PoCから本番運用まで一貫してリードした経験 Transformer／LLMの仕組みへの理解、PyTorch等を用いたモデル学習・評価経験2年以上 LLMシステムの評価設計経験 顧客のビジネス要件を理解し、AI技術要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境の構築・運用、生成AIを含む外部APIの利用経験 3名以上のエンジニアチームをリードし、進捗・品質を管理した経験1年以上 顧客や非エンジニアとのコミュニケーション、ドキュメント作成能力

機械学習 設計構築 エンジニア

- 機械学習システムの設計・構築経験 - AWS環境におけるネットワーク・権限・セキュリティ設計経験 - 要件整理からアーキテクチャ設計・実装・テスト・運用設計までの一連の対応経験

機械学習システムの設計・構築経験 ※単にモデル作成を行うだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応を含めた実運用前提のMLシステム全体の設計・構築ができる方 ※NG：生成AIエンジニアのみの経験、AI導入コンサルのみの経験

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード / 開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

ROSを用いたロボットソフトウェア開発のご経験、もしくはIoT機器の開発ご経験 C++またはPythonを用いた実装のご経験 沼津ラボでの実機検証や動作テストに出張で対応いただける方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

機械学習モデルの構築・改善経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

・Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 ・仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

Microsoft Fabric, Azure, Private Link, OneLake, Lakehouse, Data Factory, Entra ID認証, 権限設計, 仮想ネットワークゲートウェイ, 技術調査, 資料作成能力

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

Pythonを用いたアルゴリズム開発、データ分析、機械学習モデル開発の実務経験 統計、機械学習、数理モデリングの基礎理解 プロダクト要件を理解し、分析ロジックや評価指標として設計した経験 論文や技術文献を読み、実務上のアルゴリズム仕様に落とし込んだ経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） →バックエンド側のスキルを重視 ・Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 ・複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 ・生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 ・設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験1件以上 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 成人向けコンテンツ（アダルト領域）の対応に抵抗がないこと

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

・業務システム（会計・人事給与・販売のいずれか）のデータモデルを、新規構築または全面刷新で設計した経験。 ※テーブル50本以上の規模で、論理設計・物理設計を自分が決める立場で担当した経験 ・マルチテナントのクラウドサービスのデータ設計。単一データベースでの行レベル分離と、要求の重いテナントを専用環境へ切り出す条件/手順の設計 ・SQL Serverの物理設計（型・桁・制約・索引・パーティション・実行計画の改善） ・スキーマ変更の運用設計（マイグレーションのコード管理、無停止での適用、前方互換を保った段階リリース） ・既存システムからのデータ移行設計（項目対応表・検証方法・並行稼働） ・要求の聞き取りから設計を書き切るまでを一人で通せる（要件定義工程の担当経験） ・他メンバーの設計レビューを回した経験（リードまたはアーキテクト相当）

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード／開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

英語での折衝力（海外拠点との折衝は英語） IT/Web業界での開発プロジェクト経験（相手企業の技術環境・全体構成を理解できるレベル） 技術理解力（データ統合・AIオーケストレーション・機械学習/パーソナライゼーションの動向を理解・議論できるレベル） 経営層・意思決定層との折衝経験（社外・社内双方） 複数プロジェクトの進行管理経験、資料化・可視化能力

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・英語での折衝力（海外拠点との折衝は英語） ・IT/Web業界での開発プロジェクト経験（相手企業の技術環境・全体構成を理解できるレベル） ・技術理解力（データ統合・AIオーケストレーション・機械学習/パーソナライゼーションの動向を理解・議論できるレベル） ・経営層・意思決定層との折衝経験（社外・社内双方） ・複数プロジェクトの進行管理経験、資料化・可視化能力 ※実装スキルは不要

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験