【Python/データサイエンス】発見型ソーシャルECアプリのレコメンドシステム開発案件

累計800万ダウンロードを誇る発見型ソーシャルECアプリにおいて、レコメンドシステムの開発・運用をリードしていただきます。ユーザーの行動ログデータを活用し、コールドスタート問題の解決、短期CVRと長期LTVの両立、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化など、多岐にわたるML活用領域に挑戦していただきます。 分析から仮説構築、特徴量設計、モデル実装、効果検証までを一気通貫で牽引し、事業成長に貢献していただくことを期待しています。

Python, SQL, BigQuery, Vertex AI, SageMaker, A/Bテスト設計・実施・検証, レコメンドシステム開発・運用経験, メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験2年以上

数十万〜数百万規模のユーザーがいるプロダクトでのレコメンド設計・チューニング経験、EC・ソーシャルメディア・ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズ経験、新規ユーザーや新規アイテムのコールドスタート問題への対処経験、SQLやPythonでの統計解析経験、PdMとの連携による施策優先順位づけ・意思決定主導経験、チームメンバー育成・メンタリング経験、ML基礎力の高さを示す実績（研究実績、コンペ上位入賞など）

EC

事業成長が急加速しており、大規模ユーザー向けレコメンドの開発・運用経験を持つリード級データサイエンティストが不足しているため。

データ/ML/分析：Python、SQL、BigQuery、Dataform、Vertex AI、Looker Studio インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）、Terraform プロダクト開発：Go、Swift、Kotlin、TypeScript、gRPC、Protocol Buffers CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build、Bitrise Observability：Datadog、Crashlytics、Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Geminiなど その他：GitHub、Slack、Notion、Figma、Maestro

128時間〜160時間

2027/01

4〜10名（PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム）

平日日中帯

週4〜5日稼働

フルリモート

2回

オンライン

あり

なし

2026/10/29 14:35:28