機械学習×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS環境下での開発・運用経験（SageMaker、Lambda等） AWSのデータレイク周りのサービスの使用経験(S3、Glue、Athena等) IaC実装経験（Terraform、AWS CDK等）

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS設計・実装経験 機械学習パイプラインの構築経験（データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む） MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

コンピューターサイエンス系の大学院卒業 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること

Ruby on RailsとReactを用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上）、Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験、複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験、生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験、設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

テックリードのご経験 GOでの開発経験 AWS(Lambda)周りの知識、経験 AI駆動開発に関して興味関心を持ち、情報をキャッチアップしている サーバーサイドKotlin、Java等のJVM系言語での開発経験 分散システムなどの基本的な知識や実装経験 既存システムの改善（段階的な刷新、依存関係整理、リファクタリング戦略など）の経験 開発生産性を上げる取り組み（CI/CD、テスト戦略、開発環境整備、観測性など）の推進経験

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・統計学、機械学習に関する知識および実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析、モデル開発経験 ・顧客課題の整理、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 ・要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

エンジニアとしての実務経験 生成AIなどのAI領域の社会実装に対する興味と共感 機械学習・ディープラーニングなどのAI技術に関する基礎知識 AI受託開発のプロジェクトマネジメント（PM／テックリード）経験

Python、機械学習、統計解析、IoTデータ、センサーデータ、Slack

Pythonを用いたデータ加工・分析 回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 データ前処理～可視化まで一貫した対応

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

AI、機械学習、生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画、構想段階から参画し立ち上げに向けて様々なステークホルダーと主体的に調整し推進した経験（3年以上） AI、機械学習、生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの開発計画策定（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の経験（2年以上） 関係者への説明および合意取得を行い、クライアントやエンジニアと直接コミュニケーションをとりながらデリバリまで持ち込んだ経験

データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験（5年以上） ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、 データ分析課題に落とし込める能力 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する 折衝や交渉経験（3年以上） データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験（3年以上） テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） 統計、機械学習によるデータ分析の実務経験（3年以上） データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験（3年以上） AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験（2年以上）

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 フロントエンドエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験