機械学習×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

画像解析AIの実装経験（YOLO系、OpenCV、PyTorchなど） AWSでの設計・構築経験（EC2／S3／Lambdaなど） PythonでのAIモデル開発・本番運用の経験 要件定義から運用まで自走できる方

機械学習 設計構築 エンジニア

- 機械学習システムの設計・構築経験 - AWS環境におけるネットワーク・権限・セキュリティ設計経験 - 要件整理からアーキテクチャ設計・実装・テスト・運用設計までの一連の対応経験

機械学習システムの設計・構築経験 ※単にモデル作成を行うだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応を含めた実運用前提のMLシステム全体の設計・構築ができる方 ※NG：生成AIエンジニアのみの経験、AI導入コンサルのみの経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード / 開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

Pythonを使用した開発経験（特に重視） 機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やRAGを活用したAI関連開発経験が望ましい／特に重視） AI駆動開発経験（Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験／特に重視） セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見（特に重視） Linux（Ubuntu、RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 論文検証経験（AI関連の論文を参照しながらPoCを実施した経験がある方はマッチ） 適切なデータセットの準備および結果評価ができる方 GitLab／GitHub上でGitを使用したチーム開発ができる方 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 未知の対象に対して自律的に学習し、業務を進められる方 新しい技術や知識を継続的に学習する意欲がある方 勤怠良好な方 勉強好きで幅広い分野に興味を持てる方 素直で主体的に業務に取り組める方

機械学習システムの設計および構築経験 モデル開発にとどまらず、実運用を見据えたMLシステム全体の設計ができること インフラおよびアプリケーション領域を横断的に理解し、主体的に技術的論点整理ができること

AI, 機械学習, 自然言語処理, モデル実装, API開発, システム組み込み, 論文読解

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

機械学習アルゴリズムと技術を実務で用い開発されてきた経験 クラウドサービスでのモデルのトレーニングやデプロイの経験 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

生体情報（バイタルデータ等）または音声データの信号処理・波形解析の実務経験 信号解析結果を踏まunăたアルゴリズムの考案・構築経験 組み込み系ソフトウェアやハードウェアへの実装を見据えた要件理解・前処理技術

生体情報（バイタルデータ等）または音声データの信号処理・波形解析の実務経験 信号解析結果を踏まunăたアルゴリズムの考案・構築経験 組み込み系ソフトウェアやハードウェアへの実装を見据えた要件理解・前処理技術

AI／機械学習の開発実務 3年以上 AI／機械学習のシステムを、ご自身で実装して本番リリースまで担ったご経験（PoC提案だけでなく、リリースと運用まで） AI案件を、要件が曖昧な段階から技術検証（PoC）まで自ら進めたご経験 Pythonで機械学習またはLLMを使ったシステムを実装したご経験（ご自身で手を動かして検証を回せること） AWSの知見（構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） 他のエンジニアのコードレビュー、または技術的な指導のご経験

模倣学習・強化学習を実機ロボットで試した経験 モーター制御、電子回路、ROSなどを用いた実機ロボットの開発経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

・Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 ・仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

機械学習エンジニアまたはAIエンジニアとしての実務経験（3年以上） Webアプリケーションの設計および開発経験 自社プロダクトや商用サービスにおけるAI／LLMの組み込み開発経験 AIエージェント等の技術を活用した機能開発の実装経験 AI技術の検証にとどまらず、本番プロダクトへの実装まで主体的に推進できる実行力 複数名のチームによるアジャイル／スクラム開発経験 直近のプロジェクトにおいて1年以上の継続稼働経験 同一プロジェクトでの業務委託経験1年以上、または正社員勤務2年以上 週4日以上、日中6時間以上の稼働（日本時間JST基準）が可能な方

・AI／機械学習の開発実務経験3年以上 ・AI／機械学習システムを自ら実装し、本番リリース・運用まで担当した経験 ・要件が曖昧な段階からAI案件の要件整理・技術検証（PoC）を自ら推進した経験 ・Pythonによる機械学習またはLLMを用いたシステムの実装経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアへ環境要件を伝えられる知識 ・他エンジニアへのコードレビュー、または技術指導経験

Ruby on Rails、Reactを用いたフルスタック開発経験3年以上 ※バックエンド側のスキルを重視 Webプロダクトの要件整理～設計、実装まで一貫した経験 システム全体を考慮した構成設計、責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー、コードレビューによる品質改善経験

Ruby on Rails、Reactを用いたフルスタック開発経験3年以上 ※バックエンド側のスキルを重視 Webプロダクトの要件整理～設計、実装まで一貫した経験 システム全体を考慮した構成設計、責務分割の経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビュー、コードレビューによる品質改善経験

Microsoft Fabric, Azure, Private Link, OneLake, Lakehouse, Data Factory, Entra ID認証, 権限設計, 仮想ネットワークゲートウェイ, 技術調査, 資料作成能力

強化学習やMLOpsに関する基礎知識 LLMのファインチューニング

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力