【AI/LLM】トレーディングプラットフォーム新規プロダクト開発案件

・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する ・既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う ・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す ・既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など） MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど） レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験 AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験

WEBサービス

本案件は、トレーディングプラットフォームの新規プロダクト開発において、AI技術を活用した機能開発を推進するためのシニアAIエンジニアを募集しています。 プロダクトマネージャーやビジネスメンバーと連携し、課題解決のためのAIアプローチ設計から開発、運用まで一貫して担当していただきます。 既存の基盤を活用しつつ、最新のAI技術を駆使してプロダクトの成長に貢献できるポジションです。

言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog AI環境：NotionAI, OpenAI, Claude, Gemini, NotebookLM, CURSOR, Devin

140時間〜180時間

2027/01

1名

フルフレックス

週5

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/10/19 12:30:49