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業務委託
東京都 京橋駅
850,000 ~ 900,000円/月額
Pythonを用いた開発経験(5年以上)、LLMプラットフォーム(OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど)の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク(LangChain、LangGraphなど)の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理(Git)、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。
業務委託
東京都 大手町駅
~ 1,050,000円/月額
統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDA~モデル選定まで) Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力
業務委託
東京都 大手町駅
~ 1,050,000円/月額
統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDA~モデル選定まで) Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力
業務委託
東京都 大手町駅
~ 1,050,000円/月額
統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDA~モデル選定まで) Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力
業務委託
東京都 浜松町駅
~ 900,000円/月額
・Pythonを用いた開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーション、またはAI Agentの開発経験 ・OpenAI Codex / Claude Code 等の Coding Agent を用いた開発経験 ・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験 ・APIや外部サービス連携を含むアプリケーション設計・実装経験 ・ログデータ(JSON等)を扱った開発経験 ・AWSを用いたシステム開発または運用経験(S3 / Lambda / OpenSearch 等) ・チーム開発経験、Git等の利用経験 ・仕様が固まりきっていない状況でも調査、実装を進められる方
業務委託
東京都 六本木駅
750,000 ~ 900,000円/月額
仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 Pythonを用いた開発経験(3年以上目安) BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験 以下いずれかの経験 - データ基盤・データパイプラインの開発 - バックエンドサービスの開発(データ処理を含むもの) チーム開発の経験(GitHub / Git Flow など)
業務委託
東京都 大手町駅
~ 1,050,000円/月額
統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDA~モデル選定まで) Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力
業務委託
東京都 渋谷駅
720,000 ~ 900,000円/月額
・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験(3年以上) ・Python、Goなどを用いたアプリケーション開発経験(3年以上) ・Google Cloudでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・リアルタイムログ転送(Fluentd/Kafka等)の実践的構築経験 ・コーディングエージェント(Claude Code等)のチーム環境整備経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力
業務委託
670,000 ~ 1,000,000円/月額
機械学習領域(画像分析またはOCR)への知見 Pythonの使用経験 高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力
業務委託
東京都 大手町駅
~ 1,050,000円/月額
統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDA~モデル選定まで) Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力
業務委託
東京都 京橋駅
850,000 ~ 900,000円/月額
・Pythonを用いた開発経験(5年以上) <LLM> ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル:効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 <LLMアプリケーション開発支援FW> ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール (モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント)の理解と活用 (例:LangChain、LangGraphなど) ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 <AIエージェント開発> ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域(カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など)におけるAIエージェント開発経験 <ソフトウェア開発の基礎知識> ・バージョン管理(Git)、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 <フロントエンド/バックエンド> ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術
業務委託
東京都 京橋駅
850,000 ~ 900,000円/月額
・Pythonを用いた開発経験(5年以上) <LLM> ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル:効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 <LLMアプリケーション開発支援FW> ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール (モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント)の理解と活用 (例:LangChain、LangGraphなど) ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 <AIエージェント開発> ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域(カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など)におけるAIエージェント開発経験 <ソフトウェア開発の基礎知識> ・バージョン管理(Git)、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 <フロントエンド/バックエンド> ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術
業務委託
東京都 大手町駅
~ 1,000,000円/月額
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDAからモデル選定までの一連の経験) ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
業務委託
東京都 六本木一丁目駅
800,000 ~ 950,000円/月額
・ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 ・PM/PdMのご経験3年以上 ・要件定義及び要件定義書の作成 ・システムアーキテクチャ設計 ・ベンダーとの技術的なコミュニケーション ・外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携
業務委託
東京都 渋谷駅
~ 950,000円/月額
AI開発・実装の実務経験(1年以上) Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験
業務委託
東京都 六本木駅
~ 1,100,000円/月額
生成AI(LLM)実装経験(OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践) Pythonでのバックエンド開発3年以上(REST API設計/実装、Git/GitHub) PoC/プロトタイピング経験(短期で動くデモ作成→改善サイクル) ビジネスコミュニケーション(非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明)
業務委託
東京都 大手町駅
~ 1,050,000円/月額
統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDAからモデル選定までの一連の経験) Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
業務委託
東京都 渋谷駅
~ 950,000円/月額
AI開発・実装の実務経験(1年以上) Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験
業務委託
~ 1,300,000円/月額
Pythonを用いたソフトウェア開発経験(3年以上)、機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、パブリッククラウド(GCP / AWS / Azureいずれか)を利用した開発経験、ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ経験、本番環境での運用経験(障害対応や改善を含む)、モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験