機械学習 × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Python, AWS, Azure, GCP, ユーザ認証, アクセス制御, AI駆動開発, データサイエンス, 統計解析, 機械学習, 深層学習

・事業会社（ユーザー企業）側でのITプロジェクト推進・PMO経験 ・少人数体制におけるハンズオンでの推進力 ・AI/機械学習プロジェクトの企画・実務知見

・事業会社（ユーザー企業）側でのITプロジェクト推進・PMO経験 ・少人数体制におけるハンズオンでの推進力 ・AI/機械学習プロジェクトの企画・実務知見

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

・ワンストップ開発経験（要件を受けて設計から納品・引渡しまで単独で完結） ・フルスタック開発経験（フロント: React / Next.js 等のSPA、バックエンド: Python/FastAPI または Node.js、RDB: PostgreSQL 等の設計・実装） ・AIエージェント駆動開発の実務経験（Claude Code / Codex 等を用いて実プロダクトを納品した実績） ・顧客の個人情報・契約データの安全な取扱いに関する意識 ・金額・契約条件など100%の精度が求められる案件への対応意識

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装経験 Next.js / React等を用いたコンポーント設計・状態管理・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計の経験 認証・認可、マルチテナント、データ分離を考慮したアプリケーション設計経験 WebSocket / WebRTC / ストリーム処理など、リアルタイム性が求められる機能の実装経験 Docker / CI / 自動テストを前提としたチーム開発経験 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 日本国内に在住しており、平日にフルコミットできる方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

・React（Next.js歓迎）・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・実装経験 ・Python（FastAPI／Django／Flask等）を用いたAPIサーバー開発経験 ・REST APIの設計・実装・運用経験 ・AWS（S3／EC2／ECS／Lambda等）を利用したWebサービスの設計・開発・運用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AI（LLM・OCR・画像認識等）を組み込んだWebサービス・プロダクトの開発経験 ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一貫して担当したフルスタック開発経験 ・少人数チームで主体的に開発を推進した経験

コンサルティング経験(業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験) AI/データ領域の業務経験(機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験) AX(AI Transformation)戦略立案経験(企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

・セキュリティ診断の実務経験 (1年以上) ・Pythonを用いたWebサービス開発経験 (RDBの設計・構築、クライアント・サーバーを切り分けたサービスの開発) ・Web脆弱性の理解 (Burp等の基礎ツール使用経験) ・特定のプログラミング言語への深い理解 ・基本ツール・システムの理解 (RDB/SQL、RESTful API、Docker、Git)

コンサルファームで課題抽出、要件定義、顧客管理等を一貫してリードした経験 BPR（As is To Beの業務プロセス再設計）の経験 要件定義、基本設計、詳細設計の工程経験

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 ・またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキル

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力

Java (SpringBoot) を用いたWebアプリケーション開発経験：5年以上 React、Next.jsを用いた開発経験：1年以上（または類似のフロントエンドモダンフレームワークの実務経験） 開発チームにおける技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 15〜20名程度のチームにおけるリード・マネジメント経験 プロダクトオーナーやデザイナーなど、他職種（ビジネス・デザインサイド）との協業経験 スクラム（アジャイル）環境での開発経験

事業会社（ユーザー企業）側でのITプロジェクト推進・PMO経験 少人数体制におけるハンズオンでの推進力 人工知能/機械学習プロジェクトの企画・実務知見