【データサイエンティスト/AIエンジニア】クライアント向けアドホック分析案件

クライアント向けアドホック分析プロジェクトにおけるデータサイエンティスト業務 期待役割: 分析設計（クライアントの事業/マーケティング課題を受け、分析の問い・仮説・アプローチ・必要データを具体化する） 分析実行（データの前処理から統計解析/モデリング、結果の検証までを一気通貫で担う） 示唆出し・説明（分析結果を、データ分析に詳しくないクライアントやメンバーにも理解・納得できる形で解釈/説明する） チーム内連携（PM/プランナーと連携し、分析結果をレポートや戦略提言につなげる） 想定業務内容: 分析要件の整理（クライアント/社内メンバーへのヒアリングを通じた論点・仮説の整理） データ準備（クライアント提供データ（購買データ、会員データ、広告出稿データ、調査データ等）の確認・前処理・品質チェック） 分析・モデリング（回帰分析、時系列分析、因果推論、クラスタリング、決定木系モデル等を用いた分析） アウトプット作成（分析結果ページ（PPT）の作成） 報告・ディスカッション（クライアントMTGでの分析結果の説明、質疑対応）

Python または R を用いた統計解析/機械学習の実務経験3年以上 統計学の体系的な知識（推定・検定、回帰モデル、モデルの前提と限界の理解） マーケティング領域（広告効果検証、MMM、CRM、顧客分析等）の分析経験 アドホックな分析依頼に対し、自ら問いを整理し、分析設計から結果報告までを自走できる能力 分析に詳しくない相手（クライアントの事業部門、マーケター等）に対して、分析結果をわかりやすく説明し、納得を得た経験 SQLを用いたデータ抽出・加工

コンサルティングファーム、分析会社、事業会社のデータ分析部門での受託/社内コンサル的な分析経験 因果推論（傾向スコア、DID、ベイズモデリング等）の実務経験 分析結果をPPTのレポートに落とし込み、クライアントへプレゼンテーションした経験 調査データ（アンケート等）の多変量解析経験

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新規案件の引き合い増加に伴うデータサイエンティストの体制強化。クライアントからの上流の分析設計や高度な統計モデリングが求められるプロジェクトが増加しており、プロジェクトをリードできるデータサイエンティストを募集します。

80時間〜160時間

2027/01

フルリモート

オンライン

あり

2026/11/10 19:30:42