【AIエンジニア】生成AI（RAG／LLM連携／評価基盤）実装案件

CS向けSaaSのコアとなる生成AI（RAG／LLM連携／評価基盤）を実装します。 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集です。 サービスのコアAIを実装するPoCの主導（ソリューション提案・実現可能性評価・PoC実装）、データの取得/分析/加工（FAQ・業務マニュアル・会話ログ）、LLM連携（モデル選択/プロンプト最適化/評価）、ベクトル検索・インデキシング・関連度改善、推論パイプライン設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装を行います。

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 統計の理解、データ分析の経験 機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

WEBサービス

生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めたいが、それを主導できるAIエンジニアが不足しているため、増員募集します。

Python中心。AI:OpenAI/Anthropic API、ベクトルDB:Qdrant、DB:PostgreSQL、インフラ:AWS/Terraform、CI/CD:GitHub Actions、監視:Datadog。

160時間

2026/09

平日日中

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/07/27 11:46:01