機械学習×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験1件以上 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 成人向けコンテンツ（アダルト領域）の対応に抵抗がないこと

機械学習の実務経験（目安3年以上） 統計の基礎知識（仮説検定・サンプリング等を A/B テストの評価に自分で使うことができる） モデルを比較検討し、選定理由と改善案を自分で説明できること Python でのアプリケーション／API 開発経験 クラウド（AWS 推奨）・インフラを含め、システムを一通り自分で扱える経験 Claude Code 等を利用した AI 駆動開発の経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

C++／Pythonを用いた開発経験 DLLまたは共有ライブラリの開発経験 Pythonで機械学習モデルを扱った実装経験 既存コードの解析／リファクタリング経験 テストコードの作成経験 Git／GitHubを利用した開発経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

・AI／機械学習の開発実務経験3年以上 ・AI／機械学習システムを自ら実装し、本番リリース・運用まで担当した経験 ・要件が曖昧な段階からAI案件の要件整理・技術検証（PoC）を自ら推進した経験 ・Pythonによる機械学習またはLLMを用いたシステムの実装経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアへ環境要件を伝えられる知識 ・他エンジニアへのコードレビュー、または技術指導経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

RAG／AIエージェント構築経験（Azure AI Search、Fabric Data Agent等）、Microsoft Fabricに関する知識・実務経験、技術課題の調査および資料作成能力

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習・AI示唆の生成経験 コミュニケーション能力

要件定義～結合テストまでの一貫した経験 システム開発経験(目安：8年以上) Java(Spring Boot)を用いた開発経験(目安：5年以上) Typescript(Vue.js)を用いたフロント開発経験(目安：2年以上)

要件定義～結合テストまでの一貫した経験 システム開発経験(目安：8年以上) Java(Spring Boot)を用いた開発経験(目安：5年以上) Typescript(Vue.js)を用いたフロント開発経験(目安：2年以上)

要件定義～結合テストまでの一貫した経験 システム開発経験(目安：8年以上) Java(Spring Boot)を用いた開発経験(目安：5年以上) Typescript(Vue.js)を用いたフロント開発経験(目安：2年以上)

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験がある方 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験がある方 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験がある方 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験がある方 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験がある方 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験がある方

＜リーダー＞ ・Pythonでのシステム開発経験 ・数名規模の開発チームにおけるリーダー経験 ・設計書、コードレビュー経験 ・品質改善を推進した経験 ・顧客折衝、タスク管理、進捗管理経験 ＜メンバー＞ ・Pythonでのシステム開発経験 ・業務要件、仕様を理解し、基本・詳細設計書へ落とし込んだ経験 ・品質周りを意識して開発した経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

フロントエンド、バックエンド、インフラ、AIエンジニアのいずれかの実務経験 技術的な背景や制約を理解し、エンジニアと開発方針を議論できる方 プロジェクトマネジメントまたはコンサルティングの実務経験 スコープ、スケジュール、予算、リソースの管理経験 顧客折衝、要件整理、期待値調整の経験 ビジネス要件を技術要件へ変換した経験 オンライン会議やテキストコミュニケーションを用いて自律的に業務を進められる方

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

自然で適切な日本語を構成する言語能力（「てにをは」や敬語の使い分け等） 業務フローを整理できる論理的思考力 プログラミング経験（言語不問）

Web・システム開発の実務経験2年以上（TypeScript / JavaScript / Python / Rust / C++ いずれか）

Web開発の実務経験 TypeScript／JavaScript／Python／Rust／C++いずれかの経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 ・時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 ・統計学に関する深い知識、実務での活用経験 ・データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 ・高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験