機械学習×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

ご自身でプロダクトを作ってきた経験があり、ビジネス要件を技術要件に落とし込み、プロダクトを推進できるプロジェクトマネジメント（PM）能力 AIプロダクト（特に画像認識/コンピュータビジョン系）の開発に深く精通し、開発に携わった経験をお持ちの方 AI開発プロジェクトにおける組織設計、計画策定、進捗管理、品質管理の実務経験 開発メンバーに対して、適切なレビューとフィードバックを行い、チームを牽引できるコミュニケーション能力

深層学習の実務／研究経験（PyTorch／TensorFlow 等） 生成AI／LLM の活用経験 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証できる姿勢と課題解決能力

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識

画像解析に関する知識と経験。特にYOLOなどを用いたご経験 スタートアップやベンチャー企業での開発経験 周囲を尊重しながら自発的なコミュニケーションを進めていただける方

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・IT業界での3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアとしての実務経験 ・AI/機械学習への深い興味と知識 ・大手クライアントへの折衝、対応経験 ・ビジネスレベルの英語力、日本語力

・テストケース作成経験 ・スマートフォンゲームのデバッガーとしてのご経験（3年以上） ・マスターデータの構造理解があり、データ作成経験 ・スプレッドシートで基本的な操作

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみ不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部API利用に留まらない知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のメンバーと支障なく協業できること）。

AWSシステム設計・実装経験 機械学習の経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Pythonを用いたバックエンド開発における実務経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 AIまたは大規模言語モデル（LLM）を用いたWebサービス開発の実務経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Ruby on Railsを使ったWeb/バックエンドアプリの開発経験（3年以上） ・データベース（RDB）に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定をおこなった経験 ・Gitを使った開発経験

・Ruby on Railsを用いた開発経験(3年以上) ・データベース(RDB)に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定を行った経験 ・Gitを用いた開発経験

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

GitHubまたはGitLabを用いたバージョン管理経験 基本的なLinuxコマンドの理解（LPICレベル1相当以上） AWSを用いたWebインフラの設計・構築・運用保守経験 VPC、サブネット、SG、ELB、Route 53、ACMなどのNW設計／DNS運用経験 IAM設計、クロスアカウント／マルチアカウント構成の経験 EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudWatchなどのサーバー／ストレージ設計経験 TerraformまたはCloudFormation等のIaC、もしくはAnsible/Puppet等の構成管理ツールを用いた構築経験 Dockerfile作成、docker-compose利用などDocker環境構築経験 基本設計以降を自走できる方 リモート環境でも成果物を担保できるコミュニケーション力、セルフマネジメント力 AI駆動開発に関する知識・知見

・Webエンジニアとしての実務経験3年以上 ・フロントエンドおよびバックエンド両領域の開発実務経験 ・TypeScriptを用いた開発実務経験 ・Reactを用いた開発実務経験 ・アジャイル（スクラム等）スタイルでの開発経験

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・フルスタックでの開発経験 　フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等） 　バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等） ・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験 ・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力 ・日本語での業務コミュニケーション能力 ・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上）

Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 要件定義設計以降の経験　1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上、要件定義設計以降の経験1年以上、API開発の経験、SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験1年以上、AWS等のクラウド環境での開発経験、Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 要件定義設計以降の経験 1年以上 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上、要件定義設計以降の経験1年以上、API開発の経験、SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験1年以上、AWS等のクラウド環境での開発経験、Dockerを利用した開発経験