機械学習×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

C++／Pythonを用いた開発経験 DLLまたは共有ライブラリの開発経験 Pythonで機械学習モデルを扱った実装経験 既存コードの解析／リファクタリング経験 テストコードの作成経験 Git／GitHubを利用した開発経験

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード / 開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

AIエージェントやTypeScriptなどを活用したDX化プロジェクトを、お客様とのコミュニケーションから開発まで一貫して担ったご経験 Claude CodeやCodex等を活用したAI駆動開発の実務経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

コンサルティングスキル（構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・資料作成力）、システム開発における要件定義経験、Azureに関する知見／経験（Azure OpenAI、Azure AI Search、Azure Storage 等）、生成AIまたは機械学習をシステムへ組み込んだ経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

SQL・スプレッドシートを用いたデータ分析（効果検証・施策シミュレーション・資料化）

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

クラウド環境におけるWebアプリケーション開発および基盤運用・自動化の実務経験 AWS、GCP、Azure等での本番環境構築・運用経験 プログラミング言語を用いたWebシステムの構築・運用経験 インフラ領域を主軸としたアプリケーション実装経験 Kubernetes等のコンテナ・オーケストレーション技術の活用経験 サービス品質指標の定義・運用および可視化基盤の構築経験 開発チームのリードおよび他部門とのプロジェクト推進経験 障害対応プロセスの整備、トラブルシューティング、関係各所への報告経験

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

・クラウド環境におけるWebアプリケーション開発および基盤運用・自動化の実務経験 ・各種プログラミング言語を用いたWebシステムの構築および運用実績 ・主要パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）での本番環境構築および運用経験 ・インフラ領域を主軸としつつアプリケーション実装にも携わった経験 ・コンテナ・オーケストレーション技術の活用経験 ・サービス品質指標の定義・運用およびシステム状態可視化基盤の構築実績 ・開発チームの主導および他部門と協働したプロジェクト推進の経験 ・障害対応プロセスの整備やトラブルシューティングを完遂した経験 ・システム障害時の関係各所およびステークホルダー向け状況説明・報告の対応経験

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

SCM系ソリューションまたはパッケージシステムにおける保守・エンハンス経験