pandasのフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上（FastAPI/Flask等でのAPI実装・本番運用経験など） Web API（REST API）開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandasを用いたCSV/Excelデータ処理）（型変換・欠損・バリデーションの実装経験） 複雑なデータ前処理を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Python, C++, Julia, 機械学習, 深層学習（ディープラーニング）, 自然言語処理（NLP）, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NoSQL, ビックデータ技術, データ前処理（データクリーニング）, 評価関数の定義, パラメータチューニング

Pythonでのバックエンド開発経験（7年以上） アーキテクチャ設計経験 テックリードまたは準ずる経験（2年以上） REST API設計経験 クラウド環境での設計・運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonを利用したプログラムの構築 AWSを利用したサービスの構築経験または運用経験 ネットワーク設定やセキュリティ設定等の基礎的な知識 GitやIaC(AWS CDK, CloudFormation, AWS SAM)等のツールの基礎的な知識と利用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

業務系システム構築案件のバックエンド開発経験（TypeScript, Nest.jsでの設計・構築経験3年程度）。 TypeScript経験が少ない場合は、Java経験5年以上およびJavaScript経験3年以上。 クラウド（AWS）サービスとの繋ぎ込み経験（S3、Lambda、AWS Batchなど）。 一人称で設計・開発ができること。

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

Python（Pandas）を用いたデータ処理の経験 SQLによるデータ操作およびテーブル操作の経験 PowerBIでのダッシュボード作成経験 基本設計をもとに、詳細設計〜製造〜単体テストまで自走できる方

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

TypeScript / Node(Nest.js) を用いた設計・構築経験 AWSサービス（S3、Lambda、AWS Batch等）との繋ぎ込み経験 一人称で詳細設計から実装まで完遂できる能力

6年以上のコーディング経験、設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること 6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度）） Pythonを用いたデータ処理経験（ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル） デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力 設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること

・オフライン環境での Ubuntu + Docker 構築経験 ・Python / Pandas による既存コード修正経験 ・Streamlit の基本的なUI修正スキル

・Python（Pandas/Polars）を用いたデータ加工・整形スキル ・SQL（JOIN, GROUP BY, サブクエリ等）を用いたデータ抽出・集計 ・Excel（VLOOKUP, IF等の関数、ピボットテーブル）の活用 ・Git/GitHubを用いたコード管理、Slackでのチーム連携

Pythonの実務経験（2年以上） GitHubを用いたチーム開発、プルリクベースの運用経験

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonによる開発経験（目安3年以上）、pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験、外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験、CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験、Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等）、クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験

Pythonによる開発経験（目安3年以上） pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験 外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験 CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験 Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等） クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonによる開発経験（目安3年以上） pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験 外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験 CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験 Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等） クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験