データサイエンティストの案件

業務自動化/AI活用プロジェクトをリードした経験

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

Google Looker などのBIツールを用いた要件定義、ダッシュボード設計・構築経験 データ分析要件のヒアリングから要件定義までの実務経験 プロジェクトリードとしての進行管理、関係者調整経験 データマート設計およびデータ連携に関する基本設計の理解

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

Pythonを用いたスクリプト作成経験 AWS（Redshift, S3）の利用経験 SQLの基礎知識（データ抽出、クエリ設計、データ作成） 能動的に動ける高いコミュニケーション能力と協調性

・5名程度の領域リーダもしくは案件リーダとしての経験がありメンバコントロール、自走が可能 ・WBSを含めた案件進捗管理が可能かつ、自身のタスク消化が可能であること（マルチタスク推進可能であること） ・想定成果物の理解があり作成・サポートが可能であること ・システム開発および品質管理に関しての知識、経験を保有している ・積極的、建設的なコミュニケーションが取れる方

プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験 3年以上 顧客へ業務ヒアリングをして、要件に落とし込んだ経験 周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル 経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方 AIツールへの興味関心

Looker Studio、BigQuery、SQL、データ運用、KPI定義、データ仕様確認

LLMを活用したアプリケーションの本番運用経験 LangChain / LangGraph / DSPy 等のオーケストレーションフレームワークの使用経験 RAG の高度な構築・チューニング経験 評価指標の策定と、それに基づいた継続的な精度改善サイクルを回した経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、ビジネスサイドの要望理解とデータ持ち方の提案能力

AWSインフラ Python

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ＜ミドル～シニア＞ ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・PMOまたはプロジェクト推進経験（特にPoC～本番展開フェーズ） ・システム要件定義〜基本設計における主導的な実務経験 ・開発フレームワーク（TypeScript、Ruby on Rails等）の思想・設計原則への理解 ・技術選定時の判断軸やキャッチアップ力（1ヶ月程度で新技術を吸収できるレベル） ・技術的負債を抑えるためのドキュメント設計・運用経験 ・チーム内の技術水準に合わせた指導・レビュー経験（ジュニア含む）

・Power BIにおけるデータ構造の再設計（リファクタリング）経験 ・大量のExcelソースを効率的に統合・クレンジング・自動化するスキル ・経理・人事データを用いた可視化・分析の要件定義スキル ・実務担当者（非IT）への技術指導・伴走支援の経験

・CV/OCRまたは3D/CAD/幾何解析領域において、モデル/アルゴリズムを実サービスの運用に繋げた経験。 ・「ノイズの多い実データ（スキャン画像、手書き等）」を扱い、前処理やヒューリスティックを組み合わせて課題解決した経験。 ・仕様策定（I/O、例外、誤差許容範囲）と評価設計（Ground Truth定義）の経験。 ・Python (PyTorch/OpenCV等)を読み書きでき、エンジニアとコードベースでの会話ができること。

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上 ・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。 ・ビックデータの操作経験