データサイエンティスト×フルリモートの案件

・顧客ヒアリングをもとに、設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェントの構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCをリードし、検証・改善サイクルを回した実務経験

PM / スクラムマスター相当のアジャイル開発運営経験 データ分析プロジェクトの基本理解 仮説 → 検証 → 示唆 → 可視化の流れ SQLによるデータ抽出・確認（仮説検討レベルで可） 関係者が多い環境での調整力 / ファシリテーション力

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

SQLによるデータ操作の実務経験が2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた経験）。 Pythonを用いた経験が1年以上（SageMakerをつかった集計システムを運用しているため必須）。

データ利活用・管理基盤構築プロジェクトにおけるPM／データコンサルティング業務経験。 事業テーマ／人材／スキル／コスト等の管理項目整理および要件定義スキル。 Excelまたはローコードツールを前提とした実現方法の検討・設計スキル。

・インフラ基盤全般（サーバ／ネットワーク／セキュリティ領域）の設計・構築経験 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS設計・構築経験 ・AWS主要サービス（S3／IAM／Lambda／Step Functions／CloudWatch／CloudWatch Logs）の設計・構築経験 ・自身作業における作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力

Pythonでの開発経験 AWS上での構築経験 LLM（Large Language Model）構築経験 何かしら業務改善経験

・開発経験3年以上 ・1つの案件内でフルスタック（フロント/バックエンド）での経験 ・Nextの経験 ・生成AIの活用経験（GPT、Gemini、Claudeなど） ※生成AIを活用して、ドキュメントやコミュニケーション、ソースコードの品質を高く保った経験

・AWSを用いたクラウド環境構築を、上流工程から一貫して1人称で対応できる方 ・PoCや技術調査プロジェクトへの参画経験

生成AIのシステム開発経験 →プロンプトエンジニアリングやPythonによる開発等。 RPA経験 →本プロジェクトではUiPathを利用。 顧客と直接コミュニケーションを取り、自律的に動けたり折衝できたりする方 主体的に動ける方（指示待ちはNG） エンジニアとしてのシステム開発経験（4年以上） →言語、開発手法等は問わず。

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい 【必須】 ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・データマネジメント、データエンジニアリング、またはデータアナリストとしての実務経験（3年以上目安）。 ・大規模なマスタデータ（特に商品や価格）の設計・管理に携わった経験。 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル、およびデータ構造解析能力。 ・ビジネス要件をデータモデルに落とし込む高い論理的思考力とコミュニケーション能力。

・Python ・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun / CloudFunctions）

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・TypeScript(react)での開発経験3年以上 ・Node.jsでの開発経験3年以上 ・Webシステムでの上流からの経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python　※開発経験3年以上

SQLでのデータ集計経験3年以上 集計関数が使える 新規でDAUやRR、コイン消費額といった複雑なクエリが書ける BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験 toC系メガベンチャーでの経験3年以上

統計学・データ分析に関する知識と実務経験 Python、SQLなどを用いたデータ集計・分析スキル Web/アプリサービスを提供する企業での分析経験 ビジネス課題を構造化・仮説設計し、PoCや効果検証を主体的に進めた経験 分析結果を非エンジニアにも伝わる形でレポーティングするスキル 他チームと円滑に連携できる最低限のコミュニケーション力 金融領域におけるデータ分析経験

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・機械学習プロジェクトの実務経験 ・数理最適化の経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

GCS、BigQueryの設計/開発/レビュー経験(1年以上) スキーマ設計、マート設計、性能チューニング Looker(BIツール)のダッシュボード設計/開発/レビュー経験(1年以上) LookML、ダッシュボードのレビュー基準の提示 テスト設計経験(単体、内部結合、外部結合、システムテスト、総合テスト) 運用、監視、権限、障害時手順などの設計

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力