データサイエンティスト×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験5年以上 ・課題抽出から分析設計、分析の実施、レポート作成、報告までのご経験 ・ヒアリングを自ら実施して曖昧な要件から分析要件を定義したご経験

データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験（5年以上） ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、 データ分析課題に落とし込める能力 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する 折衝や交渉経験（3年以上） データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験（3年以上） テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） 統計、機械学習によるデータ分析の実務経験（3年以上） データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験（3年以上） AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験（2年以上）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Python/SQL を用いたデータ分析経験(3年以上) 統計学・機械学習の基礎知識(回帰・分類・評価指標) データ分析の実務経験(課題抽出〜レポーティングまで)

Python／SQL を用いたデータ分析経験（3年以上） 統計学・機械学習の基礎知識（回帰・分類・評価指標） データ分析の実務経験（課題抽出〜レポーティングまで）

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験3年以上 課題抽出から分析設計/実施/報告までの一連を、１人称で行った経験 事業担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果をもとに意思決定を行った経験 分析の前提/示唆/限界を構造的に整理し、ご自身で言語化して社内外問わず伝えられるコミュニケーション能力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・PythonまたはRを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いて大規模データを分析した経験 ・機械学習モデルを作るだけではなく、KPIや事業成果の改善まで意識して分析できる方 ・売上、広告、サイト行動、CRM、MA等のデータから仮説を立て、施策提案まで行える方 ・因果関係と相関関係、交絡因子やデータバイアスを意識して分析設計できる方 ・クライアントやマーケターと会話し、事業課題から分析テーマを自ら定義できる方 ・Claude CodeやCursor等のAIツールを日常的に活用、または積極的に活用できる方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験 データエンジニアリング全般の経験および知見

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

ExperienceCloud開発経験 要件定義工程参画経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

・Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 ・データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） ・自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） ・顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 ・シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験5年以上 課題抽出から分析設計、分析の実施、レポート作成、報告までのご経験 ヒアリングを自ら実施して曖昧な要件から分析要件を定義したご経験

HTML/JavaScript/PHP/Python等を用いたシステム開発経験が3年以上ある方 Linux、Webサーバー、RDBMS環境でのシステム開発経験がある方 React, Django, Spring, Play等のフレームワーク利用経験がある方 要件、基本設計から実装、テストまでの一連の開発経験があり、一人称で対応可能な方

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

・データエンジニアの実務経験（5年以上） ・BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 ・SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング ・AWS or GCPの利用実務経験 ・データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 ・Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

IT予算策定、IT投資計画策定の経験 IT企画、IT戦略、ITガバナンス関連業務経験 英語での会議参加およびドキュメント作成経験 ステークホルダーとの調整、ファシリテーション経験

主要なERP（SAP、Oracle、NetSuiteなど）の導入、またはデータ連携プロジェクトの経験 ERPの主要モジュール（会計、販売、購買、在庫など）における標準データモデル（テーブル構造）の理解 ユーザー部門（経営・現場）からのデータ活用ニーズのヒアリング、およびBI/レポートの要件定義経験 複数システムにまたがるマスタデータ（顧客、品目等）の統合（MDM）やコード体系の整理・設計経験 業務部門および開発チーム（データアーキテクト側）との円滑なコミュニケーション、ファシリテーション能力

主要なERP（SAP、Oracle、NetSuiteなど）の導入、またはデータ連携プロジェクトの経験 ERPの主要モジュール（会計、販売、購買、在庫など）における標準データモデル（テーブル構造）の理解 ユーザー部門（経営・現場）からのデータ活用ニーズのヒアリング、およびBI/レポートの要件定義経験 複数システムにまたがるマスタデータ（顧客、品目等）の統合（MDM）やコード体系の整理・設計経験 業務部門および開発チーム（データアーキテクト側）との円滑なコミュニケーション、ファシリテーション能力

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

SIer・受託開発でのプロジェクト推進経験 上流工程を自ら牽引した経験（要件定義を主導し、スコープ・納期・品質（QCDS）を管理し、プロジェクトを安定的に完了・本番稼働させた実績、ドキュメント整備など実務を自ら手を動かして完遂できる方） 生成AI・建設ドメインへの学習意欲