データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

Python, AWS, Azure, GCP, ユーザ認証, アクセス制御, AI駆動開発, データサイエンス, 統計解析, 機械学習, 深層学習

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

主要なERP（SAP、Oracle、NetSuiteなど）の導入、またはデータ連携プロジェクトの経験 ERPの主要モジュール（会計、販売、購買、在庫など）における標準データモデル（テーブル構造）の理解 ユーザー部門（経営・現場）からのデータ活用ニーズのヒアリング、およびBI/レポートの要件定義経験 複数システムにまたがるマスタデータ（顧客、品目等）の統合（MDM）やコード体系の整理・設計経験 業務部門および開発チーム（データアーキテクト側）との円滑なコミュニケーション、ファシリテーション能力

主要なERP（SAP、Oracle、NetSuiteなど）の導入、またはデータ連携プロジェクトの経験 ERPの主要モジュール（会計、販売、購買、在庫など）における標準データモデル（テーブル構造）の理解 ユーザー部門（経営・現場）からのデータ活用ニーズのヒアリング、およびBI/レポートの要件定義経験 複数システムにまたがるマスタデータ（顧客、品目等）の統合（MDM）やコード体系の整理・設計経験 業務部門および開発チーム（データアーキテクト側）との円滑なコミュニケーション、ファシリテーション能力

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

AIツールを使ったエンジニアリング実務経験(業務効率化エージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude Code等を使用したバイブコーディングでの開発)、Webエンジニアとしての実務経験3年以上、あるいは開発プロジェクトにおける要件定義やプロダクトマネージャー(PdM)としての実務経験、営業、コンサルタント、またはカスタマーサクセスのいずれかにおける実務経験1年以上、ユーザーの持つ業務課題を的確に抽出・整理し、具体的なシステム機能要件へと落とし込んだ実務経験

SOC(Security Operations Center)での運用経験 生成AI/LLMに関する一般的な知識

SIer・受託開発でのプロジェクト推進経験 上流工程を自ら牽引した経験（要件定義を主導し、スコープ・納期・品質（QCDS）を管理し、プロジェクトを安定的に完了・本番稼働させた実績、ドキュメント整備など実務を自ら手を動かして完遂できる方） 生成AI・建設ドメインへの学習意欲

Tableau または Alteryx（または両方）を用いた実PJ経験 BI製品におけるヒアリングからデモ、提案までを一貫して行った経験 エンドユーザー直接取引による顧客対面での実務経験 Slack、Google Workspace等のコラボレーションツールを用いた日常的な業務経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

AWSシステム設計・実装経験 機械学習の経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

D365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）での「製造モジュール・生産管理」の要件定義・設計経験、製造業（組立製造等）の業務プロセスに関する深い知見、またはD365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）における「財務会計・管理会計」の要件定義・設計経験、財務会計、管理会計に関する深い知見（簿記2級同等以上）、または何らかのERP導入PJにおけるPM、PMO、またはチームリード経験（D365未経験可）、顧客折衝、および課題・進捗管理の推進経験。

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

GO開発経験3年以上経験 指示待ちではなく、自ら考えて周囲に働きかけられる高い主体性・自主性がある方

AIコンサルでの実務経験 AIを前提とした開発プロセス設計経験 生成AIを用いた開発効率化スキル(コード生成、リファクタリング、テスト自動化等) AI駆動開発を行う上でのセキュリティ/ガバナンス理解 顧客と伴走型でプロジェクトを進められるコミュニケーション力

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

業務改善コンサル経験 システム企画立案支援経験 RFP作成支援 業務課題の整理・可視化経験 エンドユーザーとの折衝経験

業務改善コンサル経験 システム企画立案支援経験 RFP作成支援 業務課題の整理・可視化経験 エンドユーザーとの折衝経験

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

開発経験, コンサルティング経験, PdM経験, 生成AI開発経験(Claude Code等), Linux, アプリケーションサーバ, インフラ設計, SQLチューニング, 実行計画, テストレビュー, システム移行, 移行計画, テスト計画, PMO経験, 金融PJ経験, 顧客折衝, NW設計構築, Cisco, AWSまたはGCP環境知見, Java, AI駆動開発, 基本設計

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AIコンサル、またはAIプロダクトの企画/製造/実装経験 LLMのファインチューニング、RAG、AIエージェント構築経験 プロンプト最適化、API連携、モデル微調整など、生成AIをシステムへ組み込む流れの理解 英語での読み書き、および基本的な技術議論が可能な方

「脱炭素」や「サステナビリティ」「環境」に関連するプロジェクト経験（コンサルティング・事業会社は不問） 職務経歴書に、以下のいずれかのキーワード（領域）に関する記載が1つでもあること - 環境系のレポート／資料作成: （環境報告書、サステナビリティレポート、統合報告書、ESGレポート など） - 脱炭素系のデータ集計／算定: （GHG排出量、Scope3、カーボンフットプリント、LCA など） - サステナビリティ領域の企画／推進: （脱炭素プロジェクトの推進、サステナビリティ推進部での経験、TCFD対応 など）

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見を保有している方。 適切な部署へ確認を投げたり、提案書の作成を期待するため、主体的に物事を考え動ける方。 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル。 能動的なコミュニケーション能力。

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）