データサイエンティスト × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Snowflake設計/開発経験 SQLによるデータ加工経験 データマート設計/構築経験 顧客折衝または要件整理

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

Pythonでの開発経験、RAG、AIエージェントの開発経験 AI関連のプロダクト開発経験 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) フルスタックでの開発経験(クラウド構築の経験含め)、リードエンジニアとしての経験

フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 データ分析基盤の設計・実装経験

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

コンサルティングファームでマネージャー以上を2年以上経験し、プランニングから実行まで主体的にリードした経験 DX／データ活用／業務改革における要件定義～PoC～推進経験、および業務データを構造化・整理できるスキル PMO経験、および経営層・部長層との討議に耐えうる高品質な資料作成・論点設計スキル

・日本語ネイティブ/N1レベル ・5年程度以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含む、システムアーキテクチャの設計経験 ・3年程度以上のコンサルタントとして、顧客向け資料（提案・報告・意思決定資料等）を作成した経験 ・RFI／RFP に対する提案資料の作成をリードした経験 ・以下いずれかのファンデーション資格を保有しているか、同等のデータ基盤系実務経験を有していること 　Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate SnowPro Associate: Platform Oracle Database SQL Certified Associate (1Z0-071) または下記のいずれかの実務経験 データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方 DWH/SnowFlake、提案

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方 データ、コンサル

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方

プロジェクトマネジメント経験 クラウド／DBシステム開発におけるPM経験3年以上 顧客ヒアリングから業務要件を整理し、システム要件へ落とし込んだ経験 アーキテクチャ、機能要件、非機能要件の設計経験 社内外関係者との調整・交渉ができるコミュニケーション力 論理的思考力、粘り強くプロジェクトを推進する力

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

新規サービス/プロダクト開発において、構想段階から関与した経験 システム/IoT領域(IoTを活用した現場改善・効率化の推進/リーダー経験、データ取得・可視化・設備連携等のシステム設計、工程管理・設備運用連携の仕組み構築/施工経験) または バッテリー/蓄電池領域(バッテリー搭載・電源設計・蓄電池運用の技術的知見、可搬型電源やモバイル用途での活用検討経験)

エンジニア実務経験 3年以上 フルスタック開発の経験 バックエンド（Python等）およびフロントエンド（TypeScript, React, Next.js等）の両方の実装経験。 LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力: ネイティブレベル、またはビジネスにおいて齟齬なく議論ができるレベル（Fluent）

・Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 ・データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） ・自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） ・顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 ・シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

フルスタックエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験

IT予算策定、IT投資計画策定の経験 IT企画、IT戦略、ITガバナンス関連業務経験 英語での会議参加およびドキュメント作成経験 ステークホルダーとの調整、ファシリテーション経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

フロントエンド ・React を用いた Web アプリケーションの設計・実装経験 ・TypeScript での実装経験 ・HTML5 Video / Canvas API を用いた動画・画像操作の実装経験 ・状態管理(Redux / Zustand / React Context 等)の実務経験 バックエンド ・Python を用いた API サーバー開発経験(FastAPI / Flask / Django 等) ・REST API の設計・実装・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー連携の実装経験 インフラ・クラウド ・AWS の実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Docker を用いた環境構築・再現性のある実行環境の構築経験 ・GitHub を用いたチーム開発経験

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。