データサイエンティスト × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

コンサルティング案件でのPM／PL経験 生成AI導入・DXプロジェクトの推進経験 顧客折衝、プロジェクトマネジメント能力 IT／DXコンサルまたはPMO経験 要件整理、課題管理、ドキュメント作成能力 生成AI・LLMに関する知見

コンサルティングファームまたは事業会社にてPM/PMOとして顧客折衝や提案資料作成、ファシリテーションの経験 中長期経営計画策定経験 市場分析・業務分析経験

エンジニアとしての開発経験があり、現在プロジェクトマネージャー（PM）として稼働されている方 AWSを活用したシステムのアーキテクチャ設計・構築経験（モジュール名にとどまらず、自ら設計・提案ができるレベル） 金融系（銀行等）のドメイン知識、または金融系システムの開発経験 リーダー経験

エンジニアとしての開発経験があり、現在プロジェクトマネージャー（PM）として稼働している方 AWSを活用したシステムのアーキテクチャ設計・構築経験（モジュール名にとどまらず、自ら設計・提案ができるレベル） 金融系（銀行等）のドメイン知識、または金融系システムの開発経験 リーダー経験

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

PMまたはプロデューサーとしての顧客折衝経験（3年以上目安）、仕様が未定の段階からの要件定義・リリース推進経験、エンジニアとの技術的な会話・設計判断能力、抽象的な議論を図・文章に落とし込む能力、ブロックチェーン関連の実務経験（スマートコントラクト、ウォレット、NFT、ステーブルコイン）、複数社が絡む案件での利害調整経験、生成AIの日常業務活用。

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

AIを活用した開発工程の高度化を、工程設計〜運用定着まで推進できる力（設計、実装、レビュー、テスト、デバッグへの組み込み） ・制御システム／制御系／FA系の開発経験、または同等の技術理解（C／C++ 等） ・Windows上で稼働する制御システムの開発経験、または同等の技術理解（C++／C# 等） ・工程別にAIの使いどころを定義し、開発プロセスへ落とし込める設計力 ・AI出力の品質担保の仕組み設計（レビュー観点、誤り検知、人の確認、承認、ログ、権限／セキュリティ） ・PM／PLとしての進捗・課題・品質管理経験、関係者への説明・資料化力（現場⇔管理職の橋渡し） ・PoC→本番適用条件の定義・推進経験（または推進できる素養）

データエンジニア経験 BigQueryのご経験

FX・CFDに関する業務知識 IT関連プロジェクトにおけるPMO、または進行管理・ベンダーコントロールの実務経験 社内関係者および外部ベンダーと円滑な調整ができるコミュニケーション能力 要件整理、受入試験（UAT）、リリース対応経験

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

保険業務（事務設計・システム設計）に関するスキル 保険商品、事務、システムに関する知識を有し、システム開発に活かせること システムプロジェクトにおける計画作成、進捗・課題管理の経験 プロジェクトのコスト、リスク、品質管理経験 予算の妥当性審査、要員・パートナーの妥当性審査、品質の第三者チェックができること 生命保険業界でのシステム企画・プロジェクト審査経験

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM／プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

SAP Business Oneの導入支援または運用・保守の実務経験 クライアントとの要件定義や円滑なコミュニケーション能力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験） ・ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス（エンタープライズ向け）での顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解） ・顧客の現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

Snowflake設計/開発経験 SQLによるデータ加工経験 データマート設計/構築経験 顧客折衝または要件整理

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 データ分析基盤の設計・実装経験

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

新規サービス/プロダクト開発において、構想段階から関与した経験 システム/IoT領域(IoTを活用した現場改善・効率化の推進/リーダー経験、データ取得・可視化・設備連携等のシステム設計、工程管理・設備運用連携の仕組み構築/施工経験) または バッテリー/蓄電池領域(バッテリー搭載・電源設計・蓄電池運用の技術的知見、可搬型電源やモバイル用途での活用検討経験)

フロントエンド ・React を用いた Web アプリケーションの設計・実装経験 ・TypeScript での実装経験 ・HTML5 Video / Canvas API を用いた動画・画像操作の実装経験 ・状態管理(Redux / Zustand / React Context 等)の実務経験 バックエンド ・Python を用いた API サーバー開発経験(FastAPI / Flask / Django 等) ・REST API の設計・実装・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー連携の実装経験 インフラ・クラウド ・AWS の実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Docker を用いた環境構築・再現性のある実行環境の構築経験 ・GitHub を用いたチーム開発経験

・人事労務領域における業務改善・業務デザイン、またはシステム導入検討（構想策定・要件定義・製品選定など）の経験 ・Fit＆Gap分析、複数製品の比較評価、費用対効果の検討経験 ・調査設計から報告書作成までを短期間で自走して推進できる力（顧客向け報告資料の作成経験）

機械学習／深層学習を用いたプロダクト開発経験（3年以上を目安） PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 AWS、GCP等のクラウド環境でのモデル運用・展開経験 API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験

金融機関（銀行、証券、保険など）の業務、またはシステム開発プロジェクトの経験 システム開発プロジェクトでのPMOまたはPMの経験 業務要件を整理し、開発側に伝えて実装まで進めた経験 生成AIツール（ChatGPT、Claudeなど）を日常の業務で使っていること 状況を整理し、結論から簡潔に報告できること 正社員の方、または法人をお持ちで法人契約可能な方

製薬・先進企業の調査から示唆を導いた経験（中規模PJ） 中期ビジョン・将来像の策定、業務・システムの構想策定経験 業務要件から施策（AI/DXテーマ）への整理・非デジタル要素への整理経験 製薬業BA・EAの整備・現規模企業のDXデジタル活用・経営課題関連 向将来像コンテント資料の作成・変革ロードマップの策定・AI CoE・組織設計・人材ポートフォリオの整理・投資評価 コンサルティング経験6年以上（戦略・業務基礎・業務変革系） 元総合ファームのマネージャー以上の経験

ハイテク・IT・クラウド業界のいずれかの市場分析または事業企画の経験 調査会社データや決算資料から市場の数字を組み立てた経験 競合分析の経験 英語の一次情報の読解力

SAP FI/CO（財務会計・管理会計）の開発・テスト経験 SAP標準機能の設定/Addon機能設計の経験 結合テスト・IFテスト・移行リハーサルでの実務経験 テストシナリオ作成・レビュー、不具合原因分析ができること 設計書（詳細設計以上）の作成・レビュー経験