データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可の案件

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

SQL, KPI設計, データ分析, BIツール, チームリード, プロジェクトリード, レビュー経験

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

7年～10年程度のエンジニア経験 データ分析経験 Adobe Enterprise Platform（AEP）に関する知見 億単位規模の大規模プロジェクト参画経験 英語ビジネスレベル、日本語ビジネスレベル バイリンガル対応可能な方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

機械学習・ディープラーニングの実装経験（Python / PyTorch / TensorFlow等） Linux環境下での開発経験 新しい技術トレンドを自らキャッチアップし、アウトプットへ繋げた経験

・データ分析または機械学習案件におけるPM経験 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験

SFDC（Salesforce）を用いたデータ抽出・分析実務経験 データサイエンスを用いた業務改善、または活動分析の経験 BPOモデル、またはソリューション営業の提案資料作成スキル

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

データ利活用基盤構築案件経験 BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価、源泉データ収集方針、DB構築など

Python実務経験 生成AI/LLM開発経験 RAG構築経験 クラウドインフラ経験 PoC経験 顧客折衝または要件定義経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Notionを用いた高度なデータベース設計および運用実務経験 社内ツールの導入から定着までをリードした経験 データの構造化および整理能力

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

クラウドDWHの実務経験（BigQuery/Snowflake/Redshift/Databricks等） AWS環境での開発経験 高度なSQLスキル（数億件規模のデータ集計・最適化） 他部門との円滑なコミュニケーション能力

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

Power BI を用いたダッシュボード開発・改修経験（特に既存PBIX の解析・修正経験） SQLを用いたデータ抽出・加工経験 既存仕様を理解しながら改修を進めた経験 関係者（非IT部門含む）との仕様調整・コミュニケーション力

HUE Asset（AS）またはCOMPANY AC（固定資産管理：CAM）の導入・運用経験 ERP／基幹システム導入プロジェクト経験 会計業務知見（固定資産・会計いずれか） 要件定義フェーズの実務経験 顧客折衝経験 会計知識

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

クライアントとの折衝経験（要求定義～要件定義まで対応可能） アプリケーション設計経験（構造的に仕様を詰められる力） 設計チームのリーダー経験（指揮・推進力） お客様との仕様調整にかかわる資料（業務プロセス/業務フローやAs-Is/To-Beのまとめ）、システム設計のインプットとなる資料の作成（処理フローやロジック模式図、シーケンス図等） コンサルファーム経験あり

Power BIによるBIダッシュボード設計・構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計力

Salesforce CRM Analytics（旧Tableau CRM）の実務経験 ダッシュボード設計・作成 Dataset / Recipe / Dataflow の理解・利用経験 Salesforceの基本データモデル理解 標準オブジェクト（リード・商談・取引先 等） オブジェクト間の関連（主従／参照） KPI設計・可視化の実務経験（営業、マーケティング、もしくはCS領域のいずれか）

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

プロジェクト推進（アジャイル型）、各研究所との調整、ダッシュボード構成検討、DAX関数、Power Query、ゴールおよびマイルストーン設定、アクション分解