データサイエンティストの案件

・生保社員代替または生保PMO経験 ・ビジネスアナリストまたはIT開発でのシステム要件定義等の上流工程の業務経験 業務知識：保険知識、支払系知識

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

日本語でのコミュニケーション Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用 Linuxマシン上でのCLI利用 Githubを用いたチーム開発 計算パフォーマンスの分析と客観的な考察

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

・AI Foundryの勉強会実施経験 ・AI Foundry を使用した経験 ・RAGの設計／実装経験

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

・採用や営業活動など、事業活動に直結するデータ分析・インサイト抽出が得意な方 ・BIツールを用いた可視化、レポート作成、施策提案の実務経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・加工のスキル

・SQLを用いた開発・運用経験 ・データベース設計または運用経験（SQL／NoSQLいずれでも可） ・ユーザーと会話しながら課題を整理し、改善提案ができる方 ・自律的にタスクを進められ、報連相・チーム連携が円滑な方

SQLを用いたデータ抽出・結合・分析経験（Oracle／PostgreSQLなど） データベース設計／運用経験（SQL／NoSQL問わず） システムデータの解析を通じて、見える化に必要なデータを抽出・結合できる方 ユーザー課題を理解し、適切な提案・コミュニケーションができる方 自律的にタスクを進められ、チームで連携できる方

tableauについての知見/経験（特に直近3年以内にtableau経験有＋累計複数年のtableau経験が目安） データ統合の知見/経験 DWHの知見/経験

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

・エンジニア組織づくり（採用・評価・技術基盤整備）の経験 ・スタートアップでのエンジニア採用戦略と実行の経験

システム開発経験 6年以上（取込フロー検討／データ加工設計／ETLエラー対応が自走できること） Python 開発経験 3年以上 SQL によるデータ抽出／調査スキル GitHub（Git）経験 GitHub Actions 利用経験 AWS（S3、Athena、Glue、CloudFormation）の知見

・アプリケーションのシステム開発経験（５年以上） ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica等） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない方 ・コミュニケーション能力のある方（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・BI/可視化ツールの実装経験（Quick Suite, Tableau, Looker等） ・SQLでの複雑なデータモデリング経験 ・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Pythonでのデータ処理経験 ・顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 ・セルフサーブ型レポート環境の構築経験 ・データモデルの設計・最適化経験 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 ・パフォーマンス最適化の実践力 ・データの可視化設計力 ・技術スタック: SQL（PostgreSQL）, Python, AWS or GCP, モダンなBIツール（Quick Suite, Tableau, Looker等）, データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）

・データ分析基盤の構築経験 （構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。 ・円滑なコミュニケーション能力。

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

SQLを用いたデータ抽出・結合・分析経験（Oracle／PostgreSQLなど） データベース設計／運用経験（SQL／NoSQL問わず） システムデータの解析を通じて、見える化に必要なデータを抽出・結合できる方 ユーザー課題を理解し、適切な提案・コミュニケーションができる方 自律的にタスクを進められ、チームで連携できる方

SQLを用いた開発・運用経験 データベース設計または運用経験（SQL／NoSQLいずれでも可） ユーザーと会話しながら課題を整理し、改善提案ができる方 自律的にタスクを進められ、報連相・チーム連携が円滑な方

・SQL開発経験(複数年) ・レポート作成経験(複数年) ・設計経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析・可視化の経験 　- SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・AI関連の知見