データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

仕様調整、開発ベンダーとの各種調整および進捗管理、設計書、テスト仕様書など成果物のレビュー、受入テスト（UAT）の計画策定および実施、案件計画、進捗・課題・品質・リスク管理、関係部署との各種調整およびプロジェクト推進、リリースに向けた各種支援

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

Google Analyticsの理解と経験、Google Analytics等を活用したレポート作成、Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル、Looker Studior/Bigquerの知識と経験、データに基づいた示唆だしやPDCA提案、フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

AI全体設計・構想および計画立案 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装

役割に記載の業務経験(1年以上) 指示待ちではなく、1人称で動ける方(主体的に推進できる方) 複数タスク・案件を整理し、優先順位をつけて対応できる方 開発経験(5年以上) PL経験 要件定義からのご経験 メインフレーム開発経験 or 生保案件のご経験(※どちらかあれば可) ※年齢~40歳頃までの方は長期参画頂く中でキャッチしてもらえば良いので、メインフレーム・生保未経験でも可。

SQL MySQL Python PHP Laravel JavaScript jQuery BigQuery VBA 事業課題抽出・現状分析

AWS or Azureのクラウド構築経験 サーバ構築経験 下記の設計構築あるいは運用経験がある方 　MW：WAS,JP1,OWFT、hinemos、ILMT 　DB：DB2,Oracle

・データ分析または機械学習案件における実務経験5年以上 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験 ・商圏データを説明変数に、売上予測や需要予測を行うことに興味を持てる方

保険・金融システムの要件定義・システム設計の上流経験 オープン系システムの開発経験 日本語能力(日本語が第一言語以外の場合は、会話流暢の方) コミュニケーション能力、チームワーク

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

Pythonでの開発経験、RAG、AIエージェントの開発経験 AI関連のプロダクト開発経験 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) フルスタックでの開発経験(クラウド構築の経験含め)、リードエンジニアとしての経験

SQL データ分析 示唆出し 企画提案 広告配信ログ分析 効果測定分析 ビジネス課題解決 プロダクト企画

メールマーケティングの企画経験 メール原稿作成経験 BtoBマーケティング経験 顧客視点でコミュニケーション設計ができる方 関係者と連携しながら施策推進できる方

Pythonを用いたデータ分析、加工の実務経験 データ分析結果をレポート、資料等にまとめた経験

Pythonを用いたデータ分析・加工の実務経験 データ分析結果をレポート・資料等にまとめた経験 PowerPoint等を用いた資料作成・プレゼンテーション経験

dbt Core を用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incremental モデルの設計・運用経験 dbt test の設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflake における環境分離の設計経験 Warehouse サイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインでお客様と対面し、要件調整・技術説明・合意形成ができるコミュニケーション力 課題に対して当事者意識を持ち、自走できること

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

業務データおよび業務パッケージ（オンプレ／クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上）、コンサルタントとして顧客向け提案・報告・意思決定資料の作成経験（3年以上）、RFI／RFP提案資料作成のリード経験、Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals（DP-900）またはOracle Cloud Infrastructure Foundations AssociateまたはSnowPro Associate: PlatformまたはOracle Database SQL Certified Associate（1Z0-071）のいずれかの資格、または同等の実務経験、データマイグレーション、データモダナイゼーション、データガバナンス、データマネジメントの実務経験

SQLチューニング、パフォーマンス改善、Tableau可視化、Python (SQLAlchemyまたはPandas) を用いたDB操作、高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

・日本語ネイティブ/N1レベル ・5年程度以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含む、システムアーキテクチャの設計経験 ・3年程度以上のコンサルタントとして、顧客向け資料（提案・報告・意思決定資料等）を作成した経験 ・RFI／RFP に対する提案資料の作成をリードした経験 ・以下いずれかのファンデーション資格を保有しているか、同等のデータ基盤系実務経験を有していること 　Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate SnowPro Associate: Platform Oracle Database SQL Certified Associate (1Z0-071) または下記のいずれかの実務経験 データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方 DWH/SnowFlake、提案

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方 データ、コンサル