データサイエンティスト × 東京都の案件

PythonまたはSQLを用いた業務経験5年以上 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

EC・通販業界における業務経験またはシステム経験（B2C歓迎）、ITシステム導入における要件定義または基本設計経験、クライアントの要望を引き出し整理できるコミュニケーション能力、フル稼働可能な方。

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

・法人顧客対応の経験（営業／カスタマーサクセス／カスタマーサポート等）3年以上 ・顧客の業務や運用に関わった経験（例：業務フローに沿った提案・改善など） ・複数関係者と連携しながら業務を進めた経験

EC・通販業界における業務経験またはシステム経験（B2C経験歓迎）、ITシステム導入における要件定義または基本設計経験、クライアント要望整理能力、フル稼働可能な方。

データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 データアーキテクト、データマネジメントの経験 AIフレームワークに関する知識・構築経験 データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 データモデリング、データベース設計の経験

法人顧客対応の経験（営業／カスタマーサクセス／カスタマーサポート等）3年以上 顧客の業務や運用に関わった経験（例：業務フローに沿った提案・改善など） 複数関係者と連携しながら業務を進めた経験

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） 業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 — 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） 業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

・法人顧客対応の経験（営業／カスタマーサクセス／カスタマーサポート等）3年以上 ・顧客の業務や運用に関わった経験（例：業務フローに沿った提案・改善など） ・複数関係者と連携しながら業務を進めた経験

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見を保有している方。 適切な部署へ確認を投げたり、提案書の作成を期待するため、主体的に物事を考え動ける方。 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル。 能動的なコミュニケーション能力。

・データ分析・データ活用領域でのITコンサルティング経験 ・既存システムの現状分析〜戦略立案の上流工程経験 ・コンサルタントとしての専門的なペルソナ・ビジネス視点

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

・英語の読み書き実務経験（ドキュメント読解、メール・チャット、会議内容の理解・整理） ・データ基盤導入、DWH、BI、ETL、データ管理等のいずれかに関するプロジェクト経験 ・データガバナンス、データ定義、マスタデータ管理等のいずれかに関する検討・整理経験 ・プロジェクト管理またはPMO経験（進捗、課題、会議体運営、関係者調整） ・チームリード、PM、PMOリード等のいずれかのリード経験 ・コンサルファーム、SIer等におけるクライアント向け支援経験 ・複数ステークホルダー間の調整・合意形成経験 ・PowerPoint、Excel等を用いた各種資料の作成経験

データ利活用基盤構築案件経験 BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価、源泉データ収集方針、DB構築など

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

Power BI を用いたダッシュボード開発・改修経験（特に既存PBIX の解析・修正経験） SQLを用いたデータ抽出・加工経験 既存仕様を理解しながら改修を進めた経験 関係者（非IT部門含む）との仕様調整・コミュニケーション力

クライアントとの折衝経験（要求定義～要件定義まで対応可能） アプリケーション設計経験（構造的に仕様を詰められる力） 設計チームのリーダー経験（指揮・推進力） お客様との仕様調整にかかわる資料（業務プロセス/業務フローやAs-Is/To-Beのまとめ）、システム設計のインプットとなる資料の作成（処理フローやロジック模式図、シーケンス図等） コンサルファーム経験あり

Power BIによるBIダッシュボード設計・構築経験 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計力

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） ・SQLの経験3年以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linuxの経験3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

プロジェクト推進（アジャイル型）、各研究所との調整、ダッシュボード構成検討、DAX関数、Power Query、ゴールおよびマイルストーン設定、アクション分解

・AI開発または導入プロジェクトにおける要件定義の経験 ・大手クライアントとの要件ヒアリングおよび折衝経験 ・クラウドサービスを前提としたシステム開発プロジェクトへの参画経験

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話

Azure環境でのデータ基盤またはデータ連携基盤構築経験（3年以上） ETL / ELT、データパイプラインの設計・実装経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 DWH / Lakehouse / データモデリングに関する基礎理解

Azure環境でのデータ基盤またはデータ連携基盤構築経験（3年以上） ETL / ELT、データパイプラインの設計・実装経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 DWH / Lakehouse / データモデリングに関する基礎理解

生成AI（ChatGPT・Claude等）の知識・業務活用経験 クライアント課題を正確に捉えるヒアリング力・コミュニケーション力 ITや開発に関する基礎的理解（PM・企画・プリセールス経験可） AI関連プロジェクトまたはコンサルティングの実務経験

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル