データサイエンティストの案件

SQLによるデータ操作の実務経験が2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた経験）。 Pythonを用いた経験が1年以上（SageMakerをつかった集計システムを運用しているため必須）。

データ利活用・管理基盤構築プロジェクトにおけるPM／データコンサルティング業務経験。 事業テーマ／人材／スキル／コスト等の管理項目整理および要件定義スキル。 Excelまたはローコードツールを前提とした実現方法の検討・設計スキル。

・インフラ基盤全般（サーバ／ネットワーク／セキュリティ領域）の設計・構築経験 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS設計・構築経験 ・AWS主要サービス（S3／IAM／Lambda／Step Functions／CloudWatch／CloudWatch Logs）の設計・構築経験 ・自身作業における作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力

Pythonでの開発経験 AWS上での構築経験 LLM（Large Language Model）構築経験 何かしら業務改善経験

・開発経験3年以上 ・1つの案件内でフルスタック（フロント/バックエンド）での経験 ・Nextの経験 ・生成AIの活用経験（GPT、Gemini、Claudeなど） ※生成AIを活用して、ドキュメントやコミュニケーション、ソースコードの品質を高く保った経験

・AWSを用いたクラウド環境構築を、上流工程から一貫して1人称で対応できる方 ・PoCや技術調査プロジェクトへの参画経験

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

生成AIのシステム開発経験 →プロンプトエンジニアリングやPythonによる開発等。 RPA経験 →本プロジェクトではUiPathを利用。 顧客と直接コミュニケーションを取り、自律的に動けたり折衝できたりする方 主体的に動ける方（指示待ちはNG） エンジニアとしてのシステム開発経験（4年以上） →言語、開発手法等は問わず。

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・PMOまたはPLとして3年以上の実務経験（WBS／課題管理／進捗管理） ・UAT（受入テスト）の計画・設計・実施経験 ・要件定義書、テスト計画書、報告資料などのドキュメント作成スキル ・ユーザー部門とも円滑に調整できるコミュニケーション力

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度） コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい 【必須】 ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・データマネジメント、データエンジニアリング、またはデータアナリストとしての実務経験（3年以上目安）。 ・大規模なマスタデータ（特に商品や価格）の設計・管理に携わった経験。 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル、およびデータ構造解析能力。 ・ビジネス要件をデータモデルに落とし込む高い論理的思考力とコミュニケーション能力。

・Python ・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun / CloudFunctions）

データベースの基本的な知識 SQLの読み書きができ、SQLでのデータベース操作 T-SQLの読み書きができ、SQLServerの操作と管理 WindowsServerの基本的な知識、構築、設定、管理 Excel/VBAの経験 VB+ADO.Netでデータベース操作ができること WebServer(IIS、Apache、Tomcat)の基本的な知識、構築、設定、管理 業務システムの日常的なデータ更新状況の監視と障害状況の記録と報告

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・TypeScript(react)での開発経験3年以上 ・Node.jsでの開発経験3年以上 ・Webシステムでの上流からの経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

Python　※開発経験3年以上

・SQL を用いたデータ操作・分析の経験 ・Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須） ・データパイプラインの設計・構築経験 ・AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・BigQueryを利用したデータマート/DWH構築経験

・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・データモデリング経験および高度なSQL構築スキル ・Dataform, dbt, BigQuery等の利用経験 ・Terraform, GitHub, CI/CD等を活用した開発経験 ・プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 ・メガベンチャーでの開発経験

・データ分析基盤の構築経験 （構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。 ・円滑なコミュニケーション能力。

Python開発経験 (3年以上) SQLを用いたデータ集計・加工の実務経験 GCPでの開発・運用経験

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

・Tableau Desktop、Tableau Prep Builderの実務経験 ・Tableauを用いたダッシュボード構築経験（要件定義～テストまで一気通貫で対応可能） ・SQLの実務経験（Snowflake上でのデータ抽出、テーブル／ビュー作成を含む） ・顧客との要件確認、不具合報告などを正確かつ積極的に行えるコミュニケーション力 ・Tableau分野において自走できること

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・システム開発（アプリケーション）５年以上 ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル