データサイエンティストの案件

・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 ・仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

アプリケーションのシステム開発経験（５年以上） ETL開発経験者（DataSpider、Informatica等） SQL解析経験 初めて使用する技術やツールに抵抗がない方 コミュニケーション能力のある方（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・RPAツールによる業務効率化対応経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

Python, BIツール

・AIコンサルタントまたは事業会社でのAI推進、LLMO推進としての経験 ・高いビジネスコミュニケーション能力と、多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクト推進力 ・特にLLMO推進、コンサルタントの経験者がベストです。

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析業務の経験1年以上 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ・GCP環境での業務経験

・Pythonの開発経験3年以上 ・PromptエンジニアリングとLLMの使用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の使用経験 ・Gitの使用経験およびアジャイル環境での運用経験

・Pythonを使用した分析経験 ・Python/SQLでのデータ抽出経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方

・SQLの読み書き ・データ抽出の実務経験 ・要件理解・抽出仕様の検討ができるコミュニケーション力

・RPAツールによる業務効率化対応経験

・顧客データの名寄せ・管理経験 ・要件定義 ・SQLによる大量データの処理・分析経験 ・タスク管理能力 ・保険業務の基本理解(重要)

・SQLを用いた開発・運用経験 ・データベース設計または運用経験（SQL／NoSQLいずれでも可） ・ユーザーと会話しながら課題を整理し、改善提案ができる方 ・自律的にタスクを進められ、報連相・チーム連携が円滑な方

SQLを用いたデータ抽出・結合・分析経験（Oracle／PostgreSQLなど） データベース設計／運用経験（SQL／NoSQL問わず） システムデータの解析を通じて、見える化に必要なデータを抽出・結合できる方 ユーザー課題を理解し、適切な提案・コミュニケーションができる方 自律的にタスクを進められ、チームで連携できる方

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

機械学習の実務経験：5年以上 データ分析の実務経験：5年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 クライアント枠の経験：5年以上 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

・アプリケーションのシステム開発経験（５年以上） ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica等） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない方 ・コミュニケーション能力のある方（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・SQL を用いたデータ抽出経験　3年以上 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験　1年以上 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・SQL を用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析業務の経験1年以上 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ・GCP環境での業務経験

・大量データ分析経験（1日に何億件など大量のデータ分析経験が必須） ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル（積極性なども含む） ・データサイエンティスト M/High Cons相当

DWHに関する構築経験 実現方式検討／調査／ドキュメント作成ができる方 要件定義～概要設計フェーズの経験

・RPAツールによる業務効率化対応経験