Google Vertex AIのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

GCPインフラ経験5年以上 GKE・IAMの知識・経験 ネットワーク・セキュリティ設計経験 GCP基盤アーキテクチャ設計経験 Vertex AIの設計・構築・活用経験 要件定義～詳細設計～構築経験 プロジェクトリードまたはテックリード経験 技術方針策定・推進経験 ステークホルダー調整経験 ビジネスレベルの英語力 海外チームとの会議・調整経験

①機械学習エンジニア（検索・レコメンド）※リードクラス：検索・レコメンド領域での機械学習実務経験 3年以上、クラスタリング／名寄せ・エンティティ解決の設計〜実装経験、BigQuery ML もしくは Vertex AI を用いたモデル開発・運用経験、Python による特徴量設計・前処理パイプライン実装、オフライン評価設計（精度指標の定義、評価データ設計、A/Bテスト設計）の経験、技術方針の決定・レビュー・顧客説明までを主導できるリード経験 ②バックエンドエンジニア（Go/Java/Kotlin/Pythonいずれか）※リードクラス：Webアプリケーション／APIのバックエンド開発経験 5年以上、Cloud Run もしくは同等のコンテナ実行環境での本番運用経験、Memorystore / Redis 等を用いたキャッシュ設計・実装経験、低レイテンシAPI（数十ms〜100ms級）の設計・性能改善経験、REST／gRPC のI/F設計、OpenAPI等による仕様策定、負荷試験の設計・実施・ボトルネック分析（k6 / Gatling / Locust 等）、設計方針の決定とレビューを主導し、他チームとI/Fを調整できるリード経験 ③SRE/クラウドエンジニア（GCP）※リードクラス：GCP（もしくはAWS）でのインフラ設計・構築・運用経験 5年以上、Terraform によるIaC設計・運用経験（モジュール設計、State管理含む）、VPC／ハイブリッド接続などのネットワーク設計、IAM・権限設計、本番移行・切替（カットオーバー）の計画策定〜実行経験、セキュリティ審査・監査対応のドキュメント作成および顧客説明の経験、インフラ領域の方針決定・レビューを一人で主導できるリード経験

ビジネスレベル英語(米国本社/海外チームとの会議・調整が可能) GCPインフラ領域に精通(5年以上) GKE(Google Kubernetes Engine) IAM(Identity and Access Management) ネットワーク・セキュリティ設計 GCP基盤アーキテクチャ設計 Vertex AIの設計

・生成AIで業務効率化した経験 ・業務ツール・プロトタイプ実装経験 （Python、JavaScript、TypeScript、GAS、VBA、ローコードのどれか） ・AWS知識 （主要サービス、IAM、ネットワーク、ログ・監視等をAWSエンジニアと会話できるレベル）

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験、顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Claude Code を利用した AI 駆動開発の経験 Python または TypeScript での Webアプリケーション開発経験（2年以上） RDB（PostgreSQL 等）の設計・実務経験 GCP または AWS での開発・運用経験 割り当てられたタスクを、仕様の確認から実装・テストまで自走して進めた経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（開発力と同等に重視されます）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

Webアプリケーションの開発経験（3年以上） 3～5人規模のチーム開発経験 Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js等でのフロントエンド開発経験（2年以上） Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（開発力と同等に重視されます）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（**開発力と同等に重視されます**）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Webアプリケーションの開発経験（3年以上） 3～5人規模のチーム開発経験 Vue.js（Nuxt.js）でのWebフロントエンド開発経験（2年以上） Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

Python開発（設計・実装、API連携、ログ解析）、Streamlit（画面開発、障害解析）、Microsoft Azure（設計・運用、インフラ設計・構築）、認証基盤（AzureEntra ID等）

・平日日中、週4日以上(できれば週5日)の稼働 ・データ分析から仮説構築・施策提案まで自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証経験 ・オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQL / Pythonによるデータ分析・統計解析経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位付けや意思決定を主導した経験 ・レコメンドシステムの開発・運用経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・メガベンチャー/スタートアップで合計2年以上の経験

Python開発（設計・実装、API連携、ログ解析）、Streamlit（画面開発、障害解析）、Microsoft Azure（設計・運用、インフラ設計・構築）、認証基盤（AzureEntra ID等）、Google Cloud Vertex AI、AWS、Azure OpenAI、データ分離設計、DB設計、未経験の製品や技術についても、自ら調査しながら能動的に業務を進められること、関係者とコミュニケーションを取り、必要な確認・調整を行えること

・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

Python(FastAPI等)を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上、Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上、生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API)を組み込んだアプリケーション開発の実務経験、REST APIのI/F設計・詳細設計経験、PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験、GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビュー経験。

コミュニケーション能力、Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上、GKE(またはKubernetes)を用いた本番環境の設計・構築・運用経験、VPC・Cloud Load Balancing・Cloud DNS・IAM等のネットワーク/権限設計の経験、Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験、パラメータシート・設計書等のインフラ設計ドキュメント作成経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力