業務委託
~ 750,000円/月額
PoC(実証実験)にとどまらず、「ビジネス課題の整理」から「LLM/AIモデル開発」「MLOps・データパイプライン構築」「本番運用」までを一気通貫で推進し、プロダクト価値と事業成果を最大化していただきます。 LLM / 生成AIの実用化: ドメイン特化RAGの設計・実装、AIエージェントによる非構造データ(文書・折衝履歴等)の自動構造化 MLモデル開発: 予測モデル(解約リスク等)、レコメンド、不正検知アルゴリズムの開発・検証 基盤構築・MLOps: BigQuery / dbtを用いたデータ基盤設計、Vertex AI Pipelines等を用いた学習・推論の自動化パイプライン構築 上流・ビジネス連携: 事業課題の抽出、要件定義、開発ロードマップ策定
機械学習 / 自然言語処理(NLP)の実務経験(5年以上) LLM / 生成AIの実務開発経験(RAG構築、プロンプト設計、AIエージェントなど) クラウド(GCP または AWS)環境での開発・運用経験(BigQuery, Vertex AI, EMR等)
MLOps または データパイプラインの構築・自動化経験 PoCにとどまらず、モデルを本番稼働・運用まで導いた実績
Saas
事業課題の整理から本番運用までを一気通貫で推進し、プロダクト価値と事業成果を最大化していただきます。
GCP または AWS環境(BigQuery, Vertex AI, EMR等)
常駐
あり
2026/11/05 15:35:42
AI技術の進化は、様々な業界で業務効率化や新たな価値創造の可能性を広げています。 本案件は、最先端のLLMや生成AI技術を活用し、ビジネス課題の解決から本番運用までを一気通貫で推進するプロジェクトです。 機械学習、自然言語処理、クラウド環境での開発経験を活かし、AI技術の社会実装に貢献できる貴重な機会となるでしょう。
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※2026年11月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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