Google Vertex AIのフリーランス案件・求人一覧

GCP, Vertex AI, Cloud Delivery, Technical Delivery Management

Python（実務２年以上）

バックエンドエンジニアとしての実務経験（目安5年以上）、GCP（Google Cloud Platform）環境でのインフラ開発・構築経験（目安3年以上）、テックリード／プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、AIツールを高度に活用して開発生産性を向上・担保できるスキル、複数チームおよびステークホルダーとの合意形成・リーダーシップ

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

・RAG・生成AIの実務経験 -チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価の実務経験 -Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見 ・AI活用へのマインド -Copilot等のAIツールを日常的に活用していること（実務未経験でも高い学習意欲があり、AI活用に抵抗がないことが前提）

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、Vertex AI、Document AI、または同等のRAG基盤に関する実務知見、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

LangGraphでのAgent構築経験 AWS Bedrock AgentまたはGCP Vertex AI Agentを活用した開発経験

QAまたはテスターとしての実務経験 高いコミュニケーション能力

・Webアプリケーションの開発経験（3年以上） ・3～5人規模のチーム開発経験 ・Vue.js（Nuxt.js）でのWebフロントエンド開発経験（2年以上） ・Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

RAG・生成AIの実務経験（チャンキング、プロンプト改善、回答精度評価）、フロントエンド・バックエンドにおける基本設計～結合試験の開発およびレビュー経験（AI生成コードの妥当性をシステム・技術観点から判断できること）、Copilot等のAIツールの日常的な活用、およびCopilotの提案を業務要件・性能・セキュリティの観点から修正・最適化した経験。フロント：React、Nuxt2 / バックエンド：Python / DB：PostgreSQL

GCP領域での実務経験 英語でのコミュニケーション能力(ビジネスレベル) クラウドエンジニアリング分野におけるInfrastructure as Code(IaC)を中心とした4年以上の実務経験 Google Associate Cloud Engineer または Professional Cloud DevOps Engineer 認定資格 HashiCorp Certified: Terraform Associate 認定資格 Terraformの高度なスキル(モジュール開発、リモートステート管理、ワークスペース運用、プロバイダー管理) Ansibleの実務経験(ロール、インベントリ、動的インベントリ、Ansible Vault) GCP主要サービス(Compute Engine, GKE, Cloud Storage, VPC, Cloud SQL)に関する知識 Terraformを用いたGCP IAMのプログラム的管理経験 インフラパイプラインにおけるGitOpsおよびCI/CD統合に関する知識・経験 GCPネットワーク(VPC、サブネット、ファイアウォールルール、Cloud NAT、DNS)に関する理解 Linuxシステム管理およびシェルスクリプトの実務経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

自社開発企業でのSaas開発におけるPdM経験業務経験2年以上 要件定義からリリースまで一貫した業務経験 エンジニアやデザイナーと連携をした業務経験

クラウドエンジニアリング分野において、Infrastructure as Code(IaC)を中心とした4年以上の実務経験 Terraformの高度なスキル（モジュール開発、リモートステート管理、ワークスペース運用、プロバイダー管理） Ansibleの実務経験（ロール、インベントリ、動的インベントリ、Ansible Vaultを含む） GCPの主要サービス（Compute Engine, GKE, Cloud Storage, VPC, Cloud SQL）に関する知識 Terraformを用いたGCP IAMのプログラム的管理経験 インフラパイプラインにおけるGitOpsおよびCI/CD統合に関する知識・経験 GCPネットワーク（VPC、サブネット、ファイアウォールルール、Cloud NAT、DNS）に関する理解 Linuxシステム管理およびシェルスクリプトの実務経験 読み書きレベルの英語力

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

Python, TypeScript, 生成AI, システム開発経験, コミュニケーション能力, 提案力, AIに関する強い興味関心、学習意欲

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

Python 3.10+ 協調フィルタリング・推薦システムの基礎知識 BigQuery（クエリ作成・テーブル設計）、Vertex AI Pipelines、GCS等 SQL（Jinja2テンプレート管理含む）、pandas / numpy Git、Linux/Bash、venv による依存管理 Cloud Scheduler、Cloud Run Jobs の運用経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 AIを活用した提案やPoC開発の経験

Go言語を用いたバックエンド開発の実務経験 システムリリースの経験

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

自社開発企業でのSaas開発におけるPdM経験業務経験2年以上 要件定義からリリースまで一貫した業務経験 エンジニアやデザイナーと連携をした業務経験