【Python/GCP】製造業向けAI・機械学習エンジニア案件

製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装、Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、Vision / Multimodalモデルの評価・活用、画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索、データ前処理・特徴抽出手法の検証、検索・モデル品を継続的に評価する評価基盤の構築、PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮質したシステム最適化、本番運用を通じた継続的な改善を行います。

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

Vector Searchエンジン（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI Vector Search等）の構築・運用経験 画像・テキスト・構造化データを組み合わせたマルチモーダル検索（Multimodal Search）やEmbeddingモデルのFine-tuning経験 OCRや図面・ドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験 「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

製造・メーカー

製造業向けSaaSを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアを募集しております。

フロントエンド：TypeScript / Next.js バックエンド：Laravel / PHP インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud SQL, Terraform） その他：Notion / Slack / Figma / GitHub

140時間〜180時間

2026/10

フルフレックス(日中の稼働が可能な方)

フルリモート

1回

オンライン

2026/09/14 15:20:24