【Python/AI】急成長中プロダクト！中小製造業向けSaaSの機械学習エンジニア案件・求人

製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習（バックエンド領域も含む）エンジニアを募集いたします。 ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し 適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを開発しております。 多様な形式のデータの検索・AIパイプラインを設計〜PoCからリリースまで一貫して対応いただきます。 【業務内容】 技術選定からPoC、開発から実用化までをご担当いただきます！ ・埋め込み表現（Embedding）のモデルを使用した検索手法の検証 ・画像やドキュメントを対象にした検索・AIパイプラインの設計〜構築 ・データの前処理・抽出手法の評価検証 ・多様なデータ形式（画像・文章・表構造）を統合した検索処理 ・検索処理・モデル品質の継続的評価と評価基盤構築 ・Vision/Multimodalモデルの検証と導入 ・応答速度・コスト・拡張性を見据えた最適化 ・PoC〜ロジックのAPI化・実装 ・運用・改善 【案件の魅力】 ・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる ・フルリモート/フルフレックスで就業可能 ・技術選定からPoC、さらに実用化まで一貫して経験ができます。 ・AIだけでなく、検索技術まで取り組むことができ、単純な言語・画像認識ではなく横断的に取り組めます ・AIツール貸与 【こんな人におすすめ】 ・少数精鋭の環境の中で技術的なリードを行なっていただける方 ・業務委託でも裁量をもって就業したい方 ・PoC〜リリース〜検証し、その後の技術選定までの高速化を意識しているため、現場のスピード感や最新技術の採用を重要視している方

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

ComputerVision・ImageRetrievalの実務経験 Vision/Multimodalモデルの検証と導入経験 ベクトル変換モデルのドメイン適応・精度向上に向けた追加学習の経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルのファインチューニングのご経験 大規模データの類似度判定・分散検索インフラの導入・運用実績 OpenSearch/Elasticsearch/Milvus/VertexAIVectorSearch/FAISS/を利用した経験 MultimodalSearchのご経験 論文や最新技術を自らキャッチアップし、調査〜実装〜検証のご経験

Saas

技術選定からPoC、開発から実用化までをご担当いただきます！ 国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる フルリモート/フルフレックスで就業可能 技術選定からPoC、さらに実用化まで一貫して経験ができます。 AIだけでなく、検索技術まで取り組むことができ、単純な言語・画像認識ではなく横断的に取り組めます AIツール貸与

言語＿＿＿＿：Python,PHP,TypeScript ＤＢ＿＿＿＿： ＦW＿＿＿＿：Laravel,Next.js 環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform) ツール＿＿＿：Git,Docker

140時間〜180時間

2026/10

少数精鋭

フレックス（フレックス有り）

160時間前後

フルリモート

2回

オンライン

なし

2026/10/16 11:25:53