【Python/SQL】データサイエンティスト（レコメンド・データ活用）案件

発見型ソーシャルECアプリにおけるデータサイエンス業務。 ユーザー行動データ・購買データから事業課題を構造化し、仮説構築、施策設計、モデル実装、効果検証まで一気通貫で担当。 主にレコメンデーション領域を中心として、特徴量設計・モデルチューニング、A/Bテスト、オフライン/オンライン評価、コールドスタート問題への対応等を実施。 今後はUGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング、UI出し分け等のML活用領域にも携わる。

・平日日中、週4日以上(できれば週5日)の稼働 ・データ分析から仮説構築・施策提案まで自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証経験 ・オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQL / Pythonによるデータ分析・統計解析経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位付けや意思決定を主導した経験 ・レコメンドシステムの開発・運用経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・メガベンチャー/スタートアップで合計2年以上の経験

・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズ経験 ・大規模ユーザー向けプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対応経験 ・チームメンバーの育成・メンタリング経験 ・大規模ユーザー向け機械学習モデルの構築・運用経験

EC

事業成長に伴い、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストを増員募集。

Go / Swift / Kotlin / TypeScript / Python / SQL / Google Cloud / BigQuery / Dataform / Vertex AI / Looker Studio / Cloud Run / Cloud Spanner / Pub/Sub / GitHub Actions / Cloud Build / Terraform / Datadog / Claude / Codex / Cursor / Gemini / GitHub / Slack / Notion / Figma

140時間〜180時間

2027/01

9時〜18時

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

2026/10/07 13:15:40