Google Vertex AIのフリーランス案件・求人一覧

①ビジネス/コンサルポジション: ・生成AI/AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験 ・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験 ②AI設計・開発ポジション: ・生成AI/LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験 ・RAG、プロンプト設計、API/外部ツール連携等の実装経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

プロンプトエンジニアリング経験、Webアプリ開発経験（目安：5年以上）、Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

・Webアプリケーションの開発経験（3年以上） ・3～5人規模のチーム開発経験 ・Vue.js（Nuxt.js）でのWebフロントエンド開発経験（2年以上） ・Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

ビジネス英語 GCPインフラ5年以上 GKE、IAM、NW・セキュリティ設計 GCP基盤アーキ設計 Vertex AI設計

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, Kubernetes, GKE, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, CI/CD, Linux, Shell Script

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL使用経験（2年以上）、システム開発経験（6年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、Webアプリ開発経験（目安：7年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

Azure/AWS/GCP等を用いたエンタープライズ向けクラウド環境の設計・構築経験、ネットワーク、IAM、認証・認可、セキュリティ等を含むクラウドアーキテクチャ設計経験、エンタープライズ企業のセキュリティ・インフラ要件を踏まえたシステム導入経験、Webアプリケーション/業務システム等の本番環境設計経験、非機能要件、セキュリティ要件、ネットワーク要件等を整理し、技術方針へ落とし込んだ経験、アプリケーションエンジニア、顧客IT部門、セキュリティ部門等との技術調整経験、若手エンジニアの育成、技術レビュー、タスク設計、技術フォロー等の経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・TypeScriptでのWebアプリ開発 3年以上（React または Next.js） ・表・グラフ・集計結果を扱う画面の実装経験 ・Google Cloud での開発・運用の実務経験（Cloud Run・Firebase など） ・BigQuery で集計SQLを書いた実務経験 ・テストコードとレビューを前提とした進め方ができること

GCPインフラ領域での実務経験5年以上、GCP基盤のアーキテクチャ設計経験、GKE（Google Kubernetes Engine）の設計経験、IAM（Identity and Access Management）の設計経験、ネットワーク／セキュリティ設計経験、Vertex AIの設計経験、ビジネスレベルの英語力（米国本社・海外チームとの英語での会議、調整が可能な方）

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

エンジニア歴5年以上 Next.js / React / TypeScript（3年以上）を用いたWebアプリ開発経験 GCP / BigQueryを用いた開発・運用経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Azure/AWS/GCP等を用いたエンタープライズ向けクラウド環境の設計・構築経験 ネットワーク、IAM、認証・認可、セキュリティ等を含むクラウドアーキテクチャ設計経験 エンタープライズ企業のセキュリティ・インフラ要件を踏まえたシステム導入経験 Webアプリケーション/業務システム等の本番環境設計経験 非機能要件、セキュリティ要件、ネットワーク要件等を整理し、技術方針へ落とし込んだ経験 アプリケーションエンジニア、顧客IT部門、セキュリティ部門等との技術調整経験 若手エンジニアの育成、技術レビュー、タスク設計、技術フォロー等の経験

Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、Webアプリ開発経験（目安：7年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

Python, React, SQL, プロンプトエンジニアリング

GCPインフラ経験5年以上、GKE・IAMの知識・経験、ネットワーク・セキュリティ設計経験、GCP基盤アーキテクチャ設計経験、Vertex AIの設計・構築・活用経験、要件定義～詳細設計～構築経験、プロジェクトリードまたはテックリード経験、技術方針策定・推進経験、ステークホルダー調整経験、ビジネスレベルの英語力、海外チームとの会議・調整経験

・Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 ・仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験