Google Vertex AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上 GKE (またはKubernetes) を用いた本番環境の設計・構築・運用経験 VPC、Cloud Load Balancing、Cloud DNS、IAM等のネットワーク/権限設計の経験 Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験 パラメータシート・設計書などインフラ設計ドキュメントを作成した経験

Webアプリケーションの開発経験（3年以上） 3～5人規模のチーム開発経験 Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js等でのフロントエンド開発経験（2年以上） Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

Python（FastAPI）およびReact／TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験 GCPまたはAWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験、およびRDBの設計・利用経験 Claude Codeを活用したAI駆動開発の実務経験があり、Gitを用いたチーム開発の中で主体的に課題発見・改善提案・実装まで対応した経験

Host COBOL開発経験（5年以上）、メインフレームの運用メカニズムおよび周辺環境（JCL、DB2/VSAM、CICS等）に対する深い理解、基本文法および実行メカニズムの理解、Java開発経験

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上 GKE (またはKubernetes) を用いた本番環境の設計・構築・運用経験 VPC、Cloud Load Balancing、Cloud DNS、IAM等のネットワーク/権限設計の経験 Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験 パラメータシート・設計書などインフラ設計ドキュメントを作成した経験

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上 GKE (またはKubernetes) を用いた本番環境の設計・構築・運用経験 VPC、Cloud Load Balancing、Cloud DNS、IAM等のネットワーク/権限設計の経験 Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験 パラメータシート・設計書などインフラ設計ドキュメントを作成した経験

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

Google Cloudでのインフラ設計・構築の実務経験2年以上 GKE (またはKubernetes) を用いた本番環境の設計・構築・運用経験 VPC、Cloud Load Balancing、Cloud DNS、IAM等のネットワーク/権限設計の経験 Terraform等のIaCを用いた環境構築の経験 パラメータシート・設計書などインフラ設計ドキュメントを作成した経験

AI/機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見(Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) Python による実装力 アジャイル/スクラムでの開発経験 英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト) 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Pythonを用いた開発経験（設計・実装、API連携、ログ解析）、Streamlitを用いた画面開発・障害解析の実務経験、Microsoft Azureの設計・運用・インフラ構築経験、認証基盤（Azure Entra ID等）に関する経験・知見、未経験の製品や技術に対しても自ら調査し、能動的に確認・調整を進められる方

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

GCPインフラ経験5年以上 GKE・IAMの知識・経験 ネットワーク・セキュリティ設計経験 GCP基盤アーキテクチャ設計経験 Vertex AIの設計・構築・活用経験 要件定義～詳細設計～構築経験 プロジェクトリードまたはテックリード経験 技術方針策定・推進経験 ステークホルダー調整経験 ビジネスレベルの英語力 海外チームとの会議・調整経験

ビジネスレベル英語(米国本社/海外チームとの会議・調整が可能) GCPインフラ領域に精通(5年以上) GKE(Google Kubernetes Engine) IAM(Identity and Access Management) ネットワーク・セキュリティ設計 GCP基盤アーキテクチャ設計 Vertex AIの設計

・生成AIで業務効率化した経験 ・業務ツール・プロトタイプ実装経験 （Python、JavaScript、TypeScript、GAS、VBA、ローコードのどれか） ・AWS知識 （主要サービス、IAM、ネットワーク、ログ・監視等をAWSエンジニアと会話できるレベル）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験、顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

Claude Code を利用した AI 駆動開発の経験 Python または TypeScript での Webアプリケーション開発経験（2年以上） RDB（PostgreSQL 等）の設計・実務経験 GCP または AWS での開発・運用経験 割り当てられたタスクを、仕様の確認から実装・テストまで自走して進めた経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（開発力と同等に重視されます）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

Webアプリケーションの開発経験（3年以上） 3～5人規模のチーム開発経験 Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js等でのフロントエンド開発経験（2年以上） Ruby（Rails）でのWebアプリ開発経験（3年以上）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（開発力と同等に重視されます）

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（**開発力と同等に重視されます**）

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験