Google Vertex AIのフリーランス案件・求人一覧

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

システム設計・基本設計の実務経験（成果物定義・設計プロセスの理解）、アーキテクチャ設計力（複数サービスを跨ぐ構成の整理能力）、システム連携設計スキル（外部サービス・クラウド間連携の設計）、ステークホルダー調整力（クライアント・開発チームとのコミュニケーション)

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

システム設計・基本設計の実務経験、成果物定義・設計プロセスの理解、アーキテクチャ設計力、複数サービスを跨ぐ構成の整理能力、システム連携設計スキル、外部サービス・クラウド間連携の設計、ステークホルダー調整力、クライアント・開発チームとのコミュニケーション

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL使用経験（2年以上）、システム開発経験（6年以上）

Python, React, SQL, システム開発

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Python, React

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonを用いた機械学習／画像処理／検索システム等の実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの実装／利用経験 Embedding／Vector Searchの知識または実装経験 実データを用いた仮説検証～実装～評価～改善経験 AIモデル／検索ロジックのプロダクション導入経験 Git／Docker／Cloud環境での開発経験

Python等を用いたWeb／API／バックエンド開発経験 生成AI／LLMを活用したシステム開発経験 RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験 クラウド環境でのシステム開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験 Linux環境でのインフラ設計・構築経験 AWS／GCP／Azure等のクラウド環境に関する知識・経験 Kubernetes／Docker等のコンテナ技術の経験 ネットワーク・ストレージ・認証等のインフラに関する知識 要件が固まっていない状況から技術検証・PoCを推進した経験 ITインフラ／クラウドセキュリティの設計・構築経験 IAM／認証認可／ネットワークセキュリティに関する知識 セキュリティ要件の整理・設計経験 クラウドまたはオンプレミス環境でのセキュリティ対応経験

アジャイル開発経験 PJにおいて技術をリードした経験（テックリード等） Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python／TypeScript／HCLでの開発経験 インフラ関連スキル（Terraformを利用したIaC導入経験、CI/CD、監視・運用設計） 生成AI活用・開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等） 主体的に提案・推進できる方

RAG構成の設計／実装経験 RAGにおける検索精度改善、チューニング経験 Python TypeScript GitHub

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、Webアプリ開発経験（目安：7年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Python,React,アジャイル開発,生成AI,AIエージェント構築

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方)

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

アジャイル開発経験 プロジェクトにおける技術リード経験（テックリード等） Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python／TypeScript／HCLでの開発経験 Terraformを利用したIaC導入経験 CI/CD、監視・運用設計経験 生成AIを活用した開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等） 主体的に提案・推進できる方

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（2年以上目安） Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験（2年以上目安） ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験