【データサイエンティスト/データエンジニア】ECアプリのレコメンド機能開発案件・求人

ユーザー行動や購買データの分析から事業課題を構造化し、施策の仮説立案からA/Bテスト等の検証設計までをリードするポジションです。レコメンドモデルの特徴量設計・実装・チューニングに加え、オフライン評価とオンライン結果の乖離分析・効果検証まで一気通貫で担当します。さらに分析結果をもとに施策の優先順位づけを行い、PdMなどと連携して事業上の意思決定を推進します。

・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに） ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること） ・SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力

・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンドモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験

EC

11月より要員を募集しております。

言語：Go, Swift, Kotlin, Typescript UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose アーキテクチャ・設計：Clean Architecture, MVVM, Android Architecture Components インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc) 開発環境：Xcode, Android Studio 通信：gRPC, Protocol Buffers CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build, Bitrise 構成管理：Terraform データ/ML/分析：BigQuery, Dataform, Vertex AI, Looker Studio Observability：Datadog, Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, etc（全員分予算あり） その他：GitHub, Slack, Notion, Figma, Maestro 開発スタイル：アジャイル開発

140時間〜180時間

2027/01

1名

10:00～19:00

出社リモート併用

1回

オンライン

2026/11/13 16:15:48