Google Vertex AIのフリーランス案件・求人一覧

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） 画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験 ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験 英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL使用経験（2年以上）、システム開発経験（6年以上）

Python, React, SQL, システム開発

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Python, React

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonを用いた機械学習／画像処理／検索システム等の実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの実装／利用経験 Embedding／Vector Searchの知識または実装経験 実データを用いた仮説検証～実装～評価～改善経験 AIモデル／検索ロジックのプロダクション導入経験 Git／Docker／Cloud環境での開発経験

Python等を用いたWeb／API／バックエンド開発経験 生成AI／LLMを活用したシステム開発経験 RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験 クラウド環境でのシステム開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験 Linux環境でのインフラ設計・構築経験 AWS／GCP／Azure等のクラウド環境に関する知識・経験 Kubernetes／Docker等のコンテナ技術の経験 ネットワーク・ストレージ・認証等のインフラに関する知識 要件が固まっていない状況から技術検証・PoCを推進した経験 ITインフラ／クラウドセキュリティの設計・構築経験 IAM／認証認可／ネットワークセキュリティに関する知識 セキュリティ要件の整理・設計経験 クラウドまたはオンプレミス環境でのセキュリティ対応経験

アジャイル開発経験 PJにおいて技術をリードした経験（テックリード等） Google Cloudを用いたサーバサイド開発経験 Python／TypeScript／HCLでの開発経験 インフラ関連スキル（Terraformを利用したIaC導入経験、CI/CD、監視・運用設計） 生成AI活用・開発経験（Claude Code、GitHub Copilot、LangChain、RAG、Vertex AI等） 主体的に提案・推進できる方

RAG構成の設計／実装経験 RAGにおける検索精度改善、チューニング経験 Python TypeScript GitHub

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）

Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、Webアプリ開発経験（目安：7年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Python,React,アジャイル開発,生成AI,AIエージェント構築

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）