Google Vertex AI×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

Azure／AWS／GCP等を用いたエンタープライズ向けクラウド環境の設計・構築経験 ネットワーク、IAM、認証・認可、セキュリティ等を含むクラウドアーキテクチャ設計経験 エンタープライズ企業のセキュリティ・インフラ要件を踏まえたシステム導入経験 Webアプリケーション／業務システム等の本番環境設計経験 非機能要件、セキュリティ要件、ネットワーク要件等を整理し、技術方針へ落とし込んだ経験 アプリケーションエンジニア、顧客IT部門、セキュリティ部門等との技術調整経験 若手エンジニアの育成、技術レビュー、タスク設計、技術フォロー等の経験

Python（FastAPI）およびReact／TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験 GCPまたはAWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験、およびRDBの設計・利用経験 Claude Codeを活用したAI駆動開発の実務経験があり、Gitを用いたチーム開発の中で主体的に課題発見・改善提案・実装まで対応した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験がある方 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験がある方 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験がある方 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験がある方 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験がある方 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験がある方

開発プロジェクトの管理／推進経験、PM／PMO／ITコンサル等の立場で自律的に動けること、コミュニケーション能力、調整力の高さ、技術的な内容についてもエンジニアと会話できること

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

①機械学習エンジニア（検索・レコメンド）※リードクラス：検索・レコメンド領域での機械学習実務経験 3年以上、クラスタリング／名寄せ・エンティティ解決の設計〜実装経験、BigQuery ML もしくは Vertex AI を用いたモデル開発・運用経験、Python による特徴量設計・前処理パイプライン実装、オフライン評価設計（精度指標の定義、評価データ設計、A/Bテスト設計）の経験、技術方針の決定・レビュー・顧客説明までを主導できるリード経験 ②バックエンドエンジニア（Go/Java/Kotlin/Pythonいずれか）※リードクラス：Webアプリケーション／APIのバックエンド開発経験 5年以上、Cloud Run もしくは同等のコンテナ実行環境での本番運用経験、Memorystore / Redis 等を用いたキャッシュ設計・実装経験、低レイテンシAPI（数十ms〜100ms級）の設計・性能改善経験、REST／gRPC のI/F設計、OpenAPI等による仕様策定、負荷試験の設計・実施・ボトルネック分析（k6 / Gatling / Locust 等）、設計方針の決定とレビューを主導し、他チームとI/Fを調整できるリード経験 ③SRE/クラウドエンジニア（GCP）※リードクラス：GCP（もしくはAWS）でのインフラ設計・構築・運用経験 5年以上、Terraform によるIaC設計・運用経験（モジュール設計、State管理含む）、VPC／ハイブリッド接続などのネットワーク設計、IAM・権限設計、本番移行・切替（カットオーバー）の計画策定〜実行経験、セキュリティ審査・監査対応のドキュメント作成および顧客説明の経験、インフラ領域の方針決定・レビューを一人で主導できるリード経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Claude Code を利用した AI 駆動開発の経験 Python または TypeScript での Webアプリケーション開発経験（2年以上） RDB（PostgreSQL 等）の設計・実務経験 GCP または AWS での開発・運用経験 割り当てられたタスクを、仕様の確認から実装・テストまで自走して進めた経験 Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

Python(FastAPI等)を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上、Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上、生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API)を組み込んだアプリケーション開発の実務経験、REST APIのI/F設計・詳細設計経験、PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験、GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビュー経験。

①ビジネス/コンサルポジション: ・生成AI/AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験 ・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験 ②AI設計・開発ポジション: ・生成AI/LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験 ・RAG、プロンプト設計、API/外部ツール連携等の実装経験

プロンプトエンジニアリング経験、Webアプリ開発経験（目安：5年以上）、Pythonでのバックエンド構築経験（目安：2～3年以上）、Reactでのフロント構築経験（目安：2年以上）、SQL経験（目安：2年以上）

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL使用経験（2年以上）、システム開発経験（6年以上）

Azure/AWS/GCP等を用いたエンタープライズ向けクラウド環境の設計・構築経験、ネットワーク、IAM、認証・認可、セキュリティ等を含むクラウドアーキテクチャ設計経験、エンタープライズ企業のセキュリティ・インフラ要件を踏まえたシステム導入経験、Webアプリケーション/業務システム等の本番環境設計経験、非機能要件、セキュリティ要件、ネットワーク要件等を整理し、技術方針へ落とし込んだ経験、アプリケーションエンジニア、顧客IT部門、セキュリティ部門等との技術調整経験、若手エンジニアの育成、技術レビュー、タスク設計、技術フォロー等の経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

・TypeScriptでのWebアプリ開発 3年以上（React または Next.js） ・表・グラフ・集計結果を扱う画面の実装経験 ・Google Cloud での開発・運用の実務経験（Cloud Run・Firebase など） ・BigQuery で集計SQLを書いた実務経験 ・テストコードとレビューを前提とした進め方ができること

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験