【QAエンジニア】ECアプリ品質向上案件

業務委託

~ 630,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルという要素が絡み合う複雑なアプリケーションを扱います。複雑性の高いアプリにおいて、要件定義からリリースまで一貫して関わっていただき、エンジニアリングを駆使した品質向上をお任せいたします。
開発言語: Apex ソフトウェア開発 AI Go Terraform JavaScript Swift Kotlin TypeScript GCP GitHub Actions BigQuery Google Vertex AI Salesforce Figma Datadog 生成AI Cursor Gemini Claude アジャイル github android フレームワーク notion xcode Slack
必須スキル・経験: ・2年以上のスマホアプリやWEBシステムでのQA経験・オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進める力
尚可スキル・経験: ・何らかのソフトウェア開発の実務経験、またはプライベートでの開発経験・QAリーダー経験（テスト実施・進捗管理・取り纏め）・テスト自動化の導入・運用経験（Autify等のツール選定・運用含む）・AIを活用したQAプロセス改善の経験・シフトレフト推進の経験（仕様・設計段階からの品質関与）
職種・ポジション: QAエンジニア QA/テスター
キーワード: gRPC SwiftUI Jetpack Compose Cloud Spanner
業界: EC
募集背景: EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルという要素が絡み合う複雑なアプリケーションを扱います。複雑性の高いアプリにおいて、要件定義からリリースまで一貫して関わっていただき、エンジニアリングを駆使した品質向上をお任せいたします。
開発環境: 言語：Go, Swift, Kotlin, Typescript UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose アーキテクチャ・設計：Clean Architecture, MVVM, Android Architecture Components インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc) 開発環境：Xcode, Android Studio 通信：gRPC, Protocol Buffers CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build, Bitrise 構成管理：Terraform データ/ML/分析：BigQuery, Dataform, Vertex AI, Looker Studio Observability：Datadog, Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, etc（全員分予算あり）その他：GitHub, Slack, Notion, Figma, Maestro 開発スタイル：アジャイル開発
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
勤務時間: 10:00～19:00
出社頻度: 出社リモート併用
案件公開日時: 2026/11/13 15:50:54

おすすめポイント

ECサイトは、現代の流通において不可欠なチャネルであり、その品質は顧客体験に直結します。本案件は、複雑な機能を持ち合わせたアプリケーションの品質向上を通じて、より快適で信頼性の高いサービス提供基盤の構築に貢献できる重要なポジションです。 QAエンジニアとしての専門性を活かし、ユーザー体験の向上とビジネス成長を支えるやりがいのある経験が得られるでしょう。

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