掲載案件数
27万件以上

業務委託

東京都 溜池山王駅

~ 900,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

外資系製薬企業の社内AI開発プロジェクトです。現場の業務課題を対象に、生成AIを使ったソリューションをプロジェクトリーダーと一緒にアジャイルで企画・検証・実装していきます。要件が固まった開発ではなく、課題の切り出しから関わるポジションです。最終的には数名のチームになる想定で、まずはPLと技術的に対等に議論できるリード1名を募集します。

必須スキル・経験

AI/機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 (OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること: Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) Python による実装力 アジャイル/スクラムでの開発経験 英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可) 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

尚可スキル・経験

製薬業界での開発経験 Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI 等エンタープライズ環境でのLLM運用 評価基盤の構築(LLM-as-a-Judge、RAGAS等)、ベクトルDB活用 MLOps/CI/CD、外資系企業でのプロジェクト経験

業界

医療・福祉

募集背景

現場ヒアリング、AIで解く課題の特定とユースケース定義 生成AIソリューションの設計(RAG構成、モデル選定、データフロー) プロンプト設計・改善、評価(Evals)の仕組みづくり ファインチューニングの要否判断、学習データ設計〜精度検証 PoC〜本番適用までの実装、スプリント運営への参画 チーム拡大時の技術リード・レビュー

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/11

出社頻度

出社リモート併用

案件公開日時

2026/10/01 18:05:23

おすすめポイントおすすめポイント

製薬業界では、業務効率化やデータ活用の高度化を目的としたシステム刷新が継続的に求められています。 本案件は、既存システムの課題解決を通じて、より安定したサービス提供基盤の構築に貢献できる重要なプロジェクトです。 AI技術を活用し、製薬業界の発展に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

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