統計×フルリモートの案件

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

React/TypeScriptでの開発経験（2年以上） Pythonでのバックエンド開発経験（2年以上） REST APIの設計・実装経験 RDBを使用した開発経験（設計含む） Gitを使用したチーム開発経験 設計ドキュメント作成経験

React/TypeScriptでの開発経験（2年以上） Pythonでのバックエンド開発経験（2年以上） REST APIの設計・実装経験 RDBを使用した開発経験（設計含む） Gitを使用したチーム開発経験 設計ドキュメント作成経験

React / Node.jsの実務経験（1年以上） HTML、CSSの知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

React / Node.jsの実務経験（1年以上） HTML、CSSの知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

React /Node.jsの実務経験（１年以上） HTMLやCSSなどのマークアップ言語とスタイルシート言語に関する知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

Reactの実務経験（3年以上） Ruby on Railsの実務経験（3年以上） HTML/CSS等のマークアップ・スタイルシート言語の知識 プロダクト設計・UI設計の実務経験 B2C SaaSの開発・運用経験

Reactの実務経験（3年以上）、Ruby on Railsの実務経験（3年以上）、HTMLやCSSなどのマークアップ言語とスタイルシート言語に関する知識、プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験、B2C SaaSの開発・運用経験

PHP、Laravelでの開発経験（3年以上） Next.jsでの開発経験（1年以上） 運用保守の実務経験（3年以上）

React / Node.jsの実務経験（1年以上） HTML、CSSの知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 データサイエンスツールの利用経験 GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 データ抽出、データクレンジングの経験 データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 データビジュアライゼーションの経験 アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 広告キャンペーンのROI分析経験 MAU、LTVなどの顧客分析経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

Visual Basic, Visual Basic.NET, SQL Serverの使用経験

・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

・Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

統計学・データ分析に関する知識と実務経験 Python、SQLなどを用いたデータ集計・分析スキル Web/アプリサービスを提供する企業での分析経験 ビジネス課題を構造化・仮説設計し、PoCや効果検証を主体的に進めた経験 分析結果を非エンジニアにも伝わる形でレポーティングするスキル 他チームと円滑に連携できる最低限のコミュニケーション力 金融領域におけるデータ分析経験

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・チームや関係部署との円滑なコミュニケーション能力 ・システム運用または移管プロジェクトの経験 ・マニュアル作成などのドキュメント作成経験 ・Tableauの導入/運用またはデータ可視化ツールに関する知識 ・SQLやデータベース設計に関する知識

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・Excelでのデータ加工・前処理経験 ・データ定義書作成などのドキュメント能力 ・平均、中央値、標準偏差といった記述統計を理解し、データがどのような分布や傾向を持っているかを正確に把握する能力、及びそのようなスキルを業務で活かした経験 ・可視化（グラフ・表）作成能力

toC向けアプリケーションのUIデザイン実務経験（目安5年以上、うちリード経験2年以上）。 複雑な業務フロー・情報構造を持つ業務システムのUIデザイン実務経験（目安5年以上、うちリード経験2年以上）。 業務システム または toC向けアプリケーション どちらかのデザインリード経験 ネイティブアプリ（iOS/Android）のUI/UXデザインに関する知識と経験。 システム要件定義文書を理解して、情報設計・ワイヤーフレーム・プロトタイピング・ユーザーフローをリード・作成した経験 UXリサーチ手法の選定・計画、実査、分析、報告までの一連の知識と実務経験、およびプロジェクトへの適用と成果創出経験（目安2年以上） UXリサーチ結果を分析し、具体的なデザイン改善案に落とし込み、プロダクト改善を推進した経験。 デザインシステムまたはデザインライブラリの構築・管理・運用・改善提案の経験。 （ディレクターやプロダクトマネージャーと連携し）要件定義の初期段階から関与し、UXの観点から仕様策定に貢献した経験。 エンジニアチームが開発可能なFigmaデータを作成の上、エンジニア等と連携し、リリースまで担当した経験。 スタイル実装(html,css)・システム開発に関する基本的な知識。（本募集では実装は行いません)

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・アプリ寄りのSQLチューニング経験として下記のスキル - 直近3年以内で、既存SQLの性能問題を主担当として改善した経験 - EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE などで実行計画を読み、ボトルネック特定〜改善案（SQL／インデックス／スキーマ）まで落とし込める - スロークエリのBefore/After（例: 5秒 → 0.3秒 等）を説明できるレベルの実績 ・PostgreSQLでのSQL開発またはチューニング経験 ・MySQL／Oracle／SQL Server のいずれかで、SQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験