統計×フルリモートの案件

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

・OpenAI、Gemini、Claude等のLLM API利用経験 ・Transformerの原理理解などLLMに関する基礎知識 ・Pythonによる実務開発経験（アルゴリズム／データ構造の実装含む） ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix、Git、Docker、DB等の基礎技術理解 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験 ・月160時間フルコミット可能な方（平日対応必須） ・日本在住者

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義～モデル検討・開発・適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）環境での開発経験 ・小規模プロジェクトのリード経験

Pythonによるバックエンド開発経験 AWS環境でのシステム構築、運用経験 SaaSプロダクトの開発経験 運用を前提とした設計、改善経験 1人称で動き、要件を構造化できる能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Pythonを用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorchを用いた実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

SQLを用いた自律的なデータ抽出および加工スキル 大規模データセットの分析および統計的分析の実務経験 Google Analyticsを用いたWeb行動ログデータの分析経験 BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 通信キャリア保有データ（顧客・契約・サービス利用履歴等）への知見

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Terraform（Terragrunt）のご経験 AWSサーバ・ネットワーク構築経験 AWSの運用/監視の詳細設計

コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネージャー経験 単一職種で行うプロジェクトではなく異なる職種で共同しながら進行するタイプのプロジェクト経験 プロジェクト自体の設計/提案も自ら行った経験 マーケティング関連のプロジェクト経験 クライアントの課題を整理のうえ、論理思考/定量数値/的確なドキュメントを用いながら議論をリードし、社内外の合意形成を図ってきた経験 月毎の稼働量変動も柔軟に対応いただける方

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・React / Next.js を用いたフロントエンド開発の実務経験 ・Go / Python を用いたバックエンド開発の実務経験 （※両方の技術スタックでの設計・実装経験を必須とします） ・プロダクトの技術選定やアーキテクチャ設計（フロント/バック両方）を（一部でも）担当・リードしたご経験

Reactの実務経験（3年以上） Ruby on Railsの実務経験（3年以上） HTMLやCSSなどのマークアップ言語とスタイルシート言語に関する知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2C SaaSの開発・運用経験

Java基本設計～開発経験５年以上目安 コミュニケーション重視

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

React/TypeScriptでの開発経験（2年以上） Pythonでのバックエンド開発経験（2年以上） REST APIの設計・実装経験 RDBを使用した開発経験（設計含む） Gitを使用したチーム開発経験 設計ドキュメント作成経験

・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・アプリ寄りのSQLチューニング経験として下記のスキル - 直近3年以内で、既存SQLの性能問題を主担当として改善した経験 - EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE などで実行計画を読み、ボトルネック特定〜改善案（SQL／インデックス／スキーマ）まで落とし込める - スロークエリのBefore/After（例: 5秒 → 0.3秒 等）を説明できるレベルの実績 ・PostgreSQLでのSQL開発またはチューニング経験 ・MySQL／Oracle／SQL Server のいずれかで、SQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験