【データサイエンティスト】時系列予測・MMM案件

分析ソフトウェアの開発・販売、データ分析支援およびシステム開発を行うデータカンパニー。 主にtoC企業向けに、広告・販促・CRM等の施策効果検証やROI最大化に向けたデータ分析／意思決定支援を展開。 本案件では、データサイエンティストとしてBizサイドと連携し、データ分析プロジェクトを推進していただきます。 分析テーマの整理、要件定義、分析設計から、データ分析、示唆出し、レポーティングまで幅広く担当。 特に、時系列データの高度分析、時系列予測分析、統計的な効果検証、Marketing Mix Modeling（MMM）等の分析対応が求められます。 ビジネス課題を踏まえた分析方針の設計や関係者とのコミュニケーションも重要な業務となります。

・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 ・時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 ・統計学に関する深い知識、実務での活用経験 ・データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 ・高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

・Marketing Mix Modeling（MMM）に関する知見または実務経験 ・マーケティング、広告、販促、CRM領域における分析経験 ・因果推論、統計モデリング、ベイズ統計等に関する知見 ・需要予測、売上予測、顧客行動予測などの予測モデル構築経験 ・機械学習モデルの精度改善、チューニング経験 ・大量データを用いた分析、モデル開発経験

WEBサービス

1名

Python

フルリモート

2026/08/26 18:00:50