【AI/設計】アセスメント設計案件

AIを活用した新規事業の立ち上げにおいて、出題と採点基準を設計するポジションです。 初期設計フェーズでは、能力構造の定義、出題・ルーブリックの設計、パイロット実施を行います。 運用開始後は、統計レビュー、自動採点と人間採点の一致率検証、基準の改訂を担当します。 運用定着期には、実施回ごとの品質管理、法人向けアウトプットの設計を行います。 測定の中身として、能力構造・出題領域、対象領域ごとの要求水準、段階評価の階層を設計します。 どう問うかについては、実課題型の課題設計、難易度設計、複数回の実施を前提とした出題プールと回次間のコントロールを行います。 どう採点するかについては、成果物と作業プロセスの記録を対象とした評価軸・配点、自動採点で運用できる粒度への落とし込みを行います。 評価の精度と信頼性を担保するため、統計設計（項目分析、難易度／識別力の管理、スコア変換と段階評価の基準設定）を行います。 自動採点と人間採点の一致率検証と、基準の改訂も担当します。 出題のセキュリティ設計、バイアス・公平性のレビュー観点の整備も行います。 設計を外に広げるため、出題ガイドライン／作問マニュアルの整備、法人向けアウトプットの設計を行います。

資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験（3年以上目安） 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験（項目分析、信頼性・妥当性の検証、難易度／識別力の管理など） 記述式・実技系（自由記述、パフォーマンス課題）に対するルーブリック設計の経験

統計解析の実務スキル（R／Python／SPSS等いずれか）と、分析結果を意思決定に翻訳できる力 仕様・基準・マニュアルとしてドキュメント化し、他者が再現できる状態にする力 前例のない設計テーマに対し、自ら論点を立てて進められる自走力 越境して手を動かせる方。エンジニア・営業・外部の関係者と直接会話できる

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AIを活用した新規事業の立ち上げに伴う募集です。

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2027/01

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2026/09/25 10:25:40