【データ分析/データエンジニア】自社サービスグロース支援案件

自社PFや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定。 施策のKPI設計、効果検証、レポート作成。意思決定者への分析結果の説明など。 ▼ 主な業務内容 【課題のヒアリング・定義】ビジネス上の目的（売上向上、顧客離れ防止など）を明確にし、分析要件を定義する。 【データ収集・分析】SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出して、分析を行う。 【可視化・レポーティング】傾向や相関関係をグラフなどで分かりやすく可視化をしてレポートを作成を行う。 【プレゼンテーション】事業責任者へのレポートの説明を行う。分析結果から「なぜこうなったか」の要因を特定し、改善策の実施を促す。

施策のデータ分析の実務経験3年以上 toC向けのWebサービスのグロース施策の分析経験 事業課題や施策課題に対し、分析目的の整理・要件定義・仮説設計を行った経験 SQLを用いた複雑なデータ抽出、集計、分析の実務経験 KPI設計、施策効果検証、改善示唆の提案経験 分析結果をレポートにまとめ、事業責任者や意思決定者へ説明・合意形成した経験 自走して課題を整理し、分析から示唆出しまで一気通貫で推進した経験

BIツール(Tableau, Looker, Power BI)のダッシュボード作成・運用経験。 DWH設計／データマート設計経験 Pythonを用いた分析実務経験（統計解析、A/Bテスト、回帰分析、クラスタリング 等を用いた仮説検証・要因分析・傾向分析の経験）

WEBサービス

12月16日または1月16日より参画可能なデータアナリストを募集しております。

140時間〜180時間

2026/12

10時 ～ 19時

フルリモート

1回

オンライン

2026/11/12 15:35:32