統計×フルリモートの案件

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

SQLチューニング経験, PostgreSQLの経験, MySQL／Oracle／SQL ServerのいずれかにてSQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験

・XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・Python、R、SQLでのデータ分析経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ・分析結果のプロダクト実装コミット経験

SQLチューニング経験 PostgreSQLの経験 MySQL／Oracle／SQL ServerのいずれかにてSQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 ・要件定義設計以降の経験　1年以上 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

toC向けUIデザイン実務 5年以上（リード2年以上） 業務システムUIデザイン実務 5年以上（リード2年以上） ※上記いずれかのデザインリード経験必須 iOS/AndroidにおけるUI/UXデザイン知識 要件定義書理解～情報設計～プロトタイプ～ユーザーフロー設計までのリード経験 UXリサーチ（計画～実査～分析～報告まで）2年以上 リサーチ結果を基にしたデザイン改善・プロダクト改善経験 デザインシステム／デザインライブラリ構築・運用経験 仕様策定初期段階へのUX視点での関与経験 Figmaでのデータ作成～エンジニア連携～リリース経験 HTML/CSS基本知識（実装なし）

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

toC向けUIデザイン実務経験 5年以上（リード2年以上） 業務システムUIデザイン実務経験 5年以上（リード2年以上） ※上記いずれかのデザインリード経験は必須 iOS/AndroidのUI/UXデザイン知識 要件定義書を理解し、情報設計〜プロトタイプ〜ユーザーフロー作成までリードできる方 UXリサーチの計画〜実査〜分析〜報告までの一連の実務経験（2年以上） リサーチ結果をデザイン改善に落とし込み、プロダクト改善まで推進した経験 デザインシステム／デザインライブラリの構築・運用経験 要件定義初期からUX視点で仕様策定に関与した経験 Figmaデータ作成〜エンジニア連携〜リリースまでの経験 HTML/CSSなどの基本知識（実装はなし）

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・ポートフォリオの提出が可能な方 ・下記2つのどちらかの経験、もしくは両方の経験 └toC向けアプリケーションのUIデザイン経験5年以上（うちリード経験2年程度） └複雑な業務フローや情報構造を持つ業務システムのUIデザイン経験が5年程度（うちリード経験2年程度） ・iOS/AndroidアプリのUI/UXデザインに関する知見、もしくは経験 ・要件定義書を理解して、情報設計・ワイヤーフレーム・プロトタイピング・ユーザーフローをリード、作成した経験 ・UXリサーチ手法の選定、計画、実査、分析、報告までの経験と、PJへの適用と成果創出経験2年程度 ・UXリサーチ結果を分析し、具体的なデザイン改善案に落とし込める方 ・デザインシステムまたはデザインライブラリの構築、管理、運用、改善提案の経験 ・PMなどと連携しながら要件定義の初期段階から関与し、UXの観点から仕様策定に貢献した経験 ・エンジニアチームが開発可能なFigmaデータを作成の上、エンジニア等と連携し、リリースまで担当した経験 ・スタイル実装(HTML/CSS)、システム開発に関する基本的な知見

・LLMやNLP（自然言語処理）を用いたデータ分析の経験。 ・データサイエンティストとして、分析対象のデータに対して適切な評価とチューニング（精度向上）のアプローチを能動的に提案・実行できること。 ・日本語の高度な読解力および判断力。 ・Pythonを用いた開発スキル（分析環境の実装やコードの理解のため）。 ・プロンプトエンジニアリングを含む幅広いチューニング手法に対する知見

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

React/TypeScriptでの開発経験（2年以上） Pythonでのバックエンド開発経験（2年以上） REST APIの設計・実装経験 RDBを使用した開発経験（設計含む） Gitを使用したチーム開発経験 設計ドキュメント作成経験

React / Node.jsの実務経験（1年以上） HTML、CSSの知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

React / Node.jsの実務経験（1年以上） HTML、CSSの知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

React /Node.jsの実務経験（１年以上） HTMLやCSSなどのマークアップ言語とスタイルシート言語に関する知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

Reactの実務経験（3年以上） Ruby on Railsの実務経験（3年以上） HTML/CSS等のマークアップ・スタイルシート言語の知識 プロダクト設計・UI設計の実務経験 B2C SaaSの開発・運用経験

Reactの実務経験（3年以上）、Ruby on Railsの実務経験（3年以上）、HTMLやCSSなどのマークアップ言語とスタイルシート言語に関する知識、プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験、B2C SaaSの開発・運用経験

PHP、Laravelでの開発経験（3年以上） Next.jsでの開発経験（1年以上） 運用保守の実務経験（3年以上）

React / Node.jsの実務経験（1年以上） HTML、CSSの知識 プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験 B2B SaaSの開発・運用経験

Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 データサイエンスツールの利用経験 GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 データ抽出、データクレンジングの経験 データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 データビジュアライゼーションの経験 アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 広告キャンペーンのROI分析経験 MAU、LTVなどの顧客分析経験

Visual Basic, Visual Basic.NET, SQL Serverの使用経験

・Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること