機械学習×リモートワーク・在宅可の案件

開発経験3年以上 プロンプトエンジニアの業務経験 AI（LLMは問わない）を活用したサービスの開発経験 AWS、GoogleCloud、Azureいずれかのクラウドでインフラ構築経験

・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上)

Pythonを用いた回帰/分類モデルの構築～本番運用経験 自然言語処理（NLP）を伴うプロダクト開発経験 AWS等クラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 Dockerなどのコンテナ技術の実務経験 要件定義～設計～実装に落とし込める論理的コミュニケーション能力

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いたLLMのプロダクト開発において自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 要件に基づき、評価用データを構築しオフラインで改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

ネットワーキング周りの実務経験が1年以上 データベース管理者（DBA）としての実務経験がある方

フルスタック開発・運用の実務経験３年以上 サービス初期フェーズでのオーナーシップを持ったプロダクト開発姿勢 日本国内への出張対応（免許必須） 日本語母国語

・サービス初期フェーズにおいても、オーナーシップを持ってプロダクト開発を進める姿勢 ・フルスタック開発・運用の実務経験が3年以上 ・必要に応じて、日本国内の出張が可能（免許必須） ・日本語母国語

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験 WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ・仕様決定経験 本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む） モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

顧客折衝やコンサルティング経験 機械学習やデータモデル構築経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ経験、本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む）、モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

Python／C++ 両方での実務開発経験 C++ライブラリをPythonから呼び出す実装経験（pybind11等） Python Asyncio を用いた非同期プログラミング経験 Zoom SDK または類似の音声／映像SDK利用経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴリズムを開発し、学会等で論文を発表した経験

Pythonを用いた開発経験 AI／機械学習に関する実務経験または知見 データ前処理、分析の経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上