機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験（実案件1件以上） 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 テキストベース（Slack等）でのオープンで簡潔なコミュニケーションができること アダルトコンテンツ（性的な表現を含む画像・動画）を扱う業務であることをご理解・ご了承いただけること

機械学習／深層学習を用いたプロダクト開発経験（3年以上を目安） PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 AWS、GCP等のクラウド環境でのモデル運用・展開経験 API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験

・Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（3年以上）※バックエンド側のスキルを重視 ・Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 ・複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 ・生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 ・設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発実務経験（3年以上 / バックエンド重視） Webプロダクトにおける要件整理から設計、実装までを一貫して担当した経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成や責務分割の設計経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを活用した機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じた品質改善の経験

C++／Pythonを用いた開発経験 DLLまたは共有ライブラリの開発経験 Pythonで機械学習モデルを扱った実装経験 既存コードの解析／リファクタリング経験 テストコード作成経験 Git／GitHubを利用した開発経験

C++／Pythonを用いた開発経験 DLLまたは共有ライブラリの開発経験 Pythonで機械学習モデルを扱った実装経験 既存コードの解析／リファクタリング経験 テストコード作成経験 Git／GitHubを利用した開発経験

ITサービス、SI、クラウド領域におけるプリセールス経験 提案リード経験 業務要件をシステム構成へ落とし込めるアーキテクチャ理解

Ruby on RailsおよびReactを用いたフルスタック開発実務経験（3年以上 / バックエンド重視） Webプロダクトにおける要件整理から設計、実装までを一貫して担当した経験 複数機能やシステム全体を考慮した構成や責務分割の設計経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを活用した機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じた品質改善の経験

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

Python（FastAPI / Django等）を用いたバックエンドAPIの開発経験4年以上 AzureまたはAWS上での機械学習モデル運用（MLOps）またはAIプラットフォーム開発経験 SnowflakeやBigQuery等のデータウェアハウスを用いたパイプライン構築・データ設計経験 REST API / gRPC等のAPI設計・開発およびパフォーマンス最適化経験 開発プロセスにおけるAI支援ツール（Copilot, Cursor等）の常時活用経験

Python（Django / FastAPI等）を用いたバックエンドAPIの開発経験4年以上 Google Cloud または AWS を用いたサーバーレス環境の設計・構築・運用経験 BigQuery等のデータウェアハウスを用いたデータ分析基盤やパイプラインの構築経験 REST APIの設計・開発およびパフォーマンス最適化経験 AIコーディング支援ツール（Cursor, Copilot等）の日常的な活用経験

AI/データ活用案件のPM経験（顧客折衝・スコープ定義・合意形成）、統計・機械学習・データサイエンスの実務知識、4〜5名以上のチームを率いた経験、大手企業の部長クラスと対等に議論できるコンサルティング経験

AI, 生成AI, 機械学習, 動画制作, 静止画制作, IP制作, 開発工程へのAI導入, MLエンジニア

統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安5年以上）、Python等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安5年以上）、チームマネジメント経験（目安4～5人以上）、顧客折衝を含むプロジェクト推進経験、顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像を描いた経験、特定ドメイン（製造、金融、流通等）の業務知見

システム開発またはインフラ構築の実務経験（3年以上） 主要言語（Java, Python, Go, TypeScript, PHP, Ruby等）での実装経験（3年以上） SQLを用いたDB設計・操作経験、RESTful APIの設計・実装経験 Git/GitHubを用いたコード管理、アジャイルまたはウォーターフォール開発経験 小規模チームリード、進捗管理、タスク割り振りの主導実績 経営層や非IT部門へ複雑なIT課題を分かりやすく説明・提案できる論理的思考・コミュニケーション力 GitHub Copilot、Cursor、Claude等のAIコーディングツールを活用した開発経験 LLMを用いたAIエージェント/RAG実装・精度改善、プロンプトエンジニアリング等の経験

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

曖昧な課題からの要件定義・PoC企画経験（分析計画や評価指標（KPI/到達基準）が未定の状態から、顧客と合意形成を行った経験など） 機械学習を活用したビジネスPoCのリード経験（実務での機械学習モデル構築プロセス全体のディレクション・レビュー経験など） ステークホルダーマネジメント・顧客折衝力（分析結果のビジネス的解釈を非エンジニア（経営陣・企画部）へ分かりやすく説明し、合意を得るスキル） 分析技術について高いキャッチアップ力、応用力があること

表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務3年以上 予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM／XGBoostなど） 時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） AWSの知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） テックリード、リーダー経験

AI導入PJにおけるシステム構築の実務経験。 AIを活用したシステム開発の実務経験。

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

AIに関する特定の領域で高い専門性 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

AI導入PJにおけるシステム構築の実務経験。 AIを活用したシステム開発の実務経験。

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務3年以上 予測モデルを、ご自身で実装して本番リリース・運用まで担ったご経験 Pythonでの機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM／XGBoostなど） 時系列データを含む評価の設計経験（リーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義） AWSの知見（学習・推論の構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） テックリード、リーダー経験

AI／機械学習の開発実務3年以上 AI／機械学習システムの実装から本番リリース・運用までの経験 要件が曖昧な段階からの技術検証、PoC推進経験 Pythonによる機械学習またはLLMを活用したシステムの実装経験 AWSの構成理解およびインフラ要件整理経験 他エンジニアのコードレビューまたは技術指導経験

Microsoft Fabricの知識・実務経験(OneLake/Lakehouse/Data Factory等) Azure基盤設計・構築経験(Entra ID認証、権限設計等) ネットワーク/閉域接続の知識(Private Link、ウェイ等) 技術課題の調査および資料作成能力 RAG/AI構築経験(Azure AI Search、Fabric Data Agent等) Python開発・運用経験 Power BIの設計・開発経験 製造業データ活用(工場データ、IoT等)の知見

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

C++／Pythonを用いた開発経験 DLLまたは共有ライブラリの開発経験 Pythonで機械学習モデルを扱った実装経験 既存コードの解析／リファクタリング経験 テストコードの作成経験 Git／GitHubを利用した開発経験

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること