機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Go／Python3／Java いずれかを用いたRESTful APIの設計・開発経験 Webサービスまたはアプリサービスにおけるバックエンド開発経験2年以上 クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 MySQL等RDBを用いた開発経験 複雑なデータ構造の設計・運用経験 集約関数以上のSQLを記述できること xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験 Terraform運用経験 パフォーマンスチューニング経験 OOP、Functional Programming等のプログラミングパラダイム理解 アルゴリズム理解および実装力 Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 CI/CDなど自動化されたデプロイフローでの開発経験 リモート環境下で円滑にコミュニケーションが取れる方 非エンジニアへのヒアリングを含め、自走して開発を進められる方

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

MLOpsおよびMLパイプライン運用経験（モデルのバージョン管理、学習・推論パイプラインの構築・運用、再学習のCI/CD） 24/365稼働サービスにおける信頼性設計、障害対応、モニタリングなどの高可用性システム運用経験（SRE） 技術選定やアーキテクチャ判断（モデル移行方針、推論基盤方式、学習パイプライン構成など）を主導したプロジェクトリード経験

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

・Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） ・AI駆動開発の経験 ・Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 ・AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 ・進捗報告などのドキュメント制作経験

・Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 ・既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） ・Pythonを用いた開発経験

理工系大学院を修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上）

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

テックリードのご経験 GOでの開発経験 サーバサイドKotlinのご経験 機械学習系のシステム知見(未経験でも独学で何か取り組まれている方) AWS(Lambda)周りの知識、経験

AWS、GCP、Azureいずれかでのサービスでの構築/運用経験 Dockerを用いた実務経験 CI/CDパイプライン構築経験 Pythonでの開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） AI駆動開発の経験 Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 進捗報告などのドキュメント制作経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

Android or iOSのネイティブアプリ開発経験3年以上 アジャイルスタイルでの開発経験 ビジネスレベルの日本語スキル（N1相当）

- 本番運用を意識したクラウドインフラの設計・構築経験（AWS / GCP / Azure いずれか） - Kubernetesを用いたクラウドネイティブ環境の設計・開発・運用経験（AKS / GKE / EKS いずれか） - 大規模システムにおけるアーキテクチャ設計または運用経験 以下のいずれか1つ以上 - ネットワーク・インフラ全般の実務経験 - SIやコンサル出身でサービス設計の上流から携わった経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験（FastAPIがメイン） SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験（数千～数億のデータ数を使用した経験） AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 クラウド(GCP / Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ETL/ELTパイプラインの構築スキル

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験