機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PythonまたはRを用いたデータ分析経験：2年以上 SQLを用いたデータ抽出、加工、分析経験 機械学習ライブラリを活用した分析経験 AIコーディングツールを活用した実装経験

リーダー経験、顧客対応、要件定義、基本設計以降の経験、Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれか)開発経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

WebサービスまたはアプリにおけるPdM経験2年以上 データをもとにした課題発見、仮説立案、意思決定経験 A/Bテストや仮説検証を主導し、KPI改善につなげた経験 要件定義、仕様策定、リリースまでの一連の開発経験 エンジニア、デザイナー等との協業、推進経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 日本語:ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 ビジネスレベルの英語力(英語での会話が必須)

Python/SQL を用いたデータ分析経験(3年以上) 統計学・機械学習の基礎知識(回帰・分類・評価指標) データ分析の実務経験(課題抽出〜レポーティングまで)

Python／SQL を用いたデータ分析経験（3年以上） 統計学・機械学習の基礎知識（回帰・分類・評価指標） データ分析の実務経験（課題抽出〜レポーティングまで）

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれかは）開発経験、基本設計以降の経験、自発的に動ける方

・一定規模以上のWebサービスにおけるアーキテクチャ設計または技術リード経験 ・事業要件やプロダクト要件を技術要件へ落とし込み、新規機能・新規サービスを推進した経験 ・複数機能・複数ドメインを持つプロダクト全体を俯瞰し、技術方針を策定した経験 ・AI・データ活用を前提としたシステム設計、またはデータを活用するサービスの開発経験 ・設計レビュー、技術選定、開発優先順位等の技術的な意思決定を担った経験 ・若手または中堅エンジニアの育成、レビュー、技術支援の経験

PythonおよびSQLを用いたデータ分析の実務経験 事業課題またはプロダクト課題をもとに、分析テーマや検証仮説を設計した経験 統計解析、機械学習、予測分析等を用いて、サービスや業務を改善した経験 分析結果をレポートで終わらせず、プロダクト機能や事業施策へ反映した経験 PdM、エンジニア、事業責任者等の複数職種と連携してプロジェクトを推進した経験

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて仮説立案などができること（未経験可）

バックエンド設計・開発 API設計 クラウドネイティブ開発 OpenAI／LLMの経験 GPUまたはR&D（研究開発）のいずれかの経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験、開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 　　　・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 　　　・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発PJの企画・構想段階からの参画経験。 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発PJとして立ち上げた経験。 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定および関係者への説明・合意形成の経験。 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）。

AI/機械学習/生成AIまたはソフトウェア開発の企画・構想からの参画経験 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ）の策定・合意形成経験 クライアント・エンジニア間での調整およびプロジェクト推進経験（1年以上）

Pythonによる大規模データ処理の実務経験 API連携／スクレイピングの実務経験 REST APIの設計経験 外部データの正規化・DB化の経験 非同期処理／連携の実装経験

SAP IBPの知見・業務経験 SCM系ソリューションまたはパッケージシステムにおける保守・エンハンス経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

SAP IBPの知見・業務経験 SCM系ソリューションまたはパッケージシステムにおける保守・エンハンス経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

AWS環境での実務経験（オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験）、DB／SQLに関する深い知見（データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解）、データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験、大規模データを扱うシステムの設計・開発経験、Python等を用いたアプリケーション開発経験、Linux環境での基本操作経験、要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験