機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

TypeScriptを使用したフルスタック開発経験 目安3年以上 バックエンドは他型付き言語でも可 3人以上のチームでの開発経験 自動テストによる品質保証の経験 TDDのご経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験がある方 テックリード / 開発マネジメント能力がある方 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験がある方 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力がある方

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

・以下いずれかの経験 　①LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） 　②Pythonを用いたWeb API・バックエンド開発経験（3年以上） 　③機械学習・データ分析基盤の設計運用経験（3年以上） ・Git／GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

ROS（Robot Operating System）を用いたロボット開発経験 AIエンジニアとしての実務開発経験（機械学習、画像認識、生成AI/LLM活用等）

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

Pythonを用いた開発実務経験 Google Cloud（GCP）環境での開発経験 Vertex AI等のAIサービスを活用したAI基盤構築、またはモデル活用経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） 　※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

テックリードとしてのご経験 プロジェクトリード経験 GOでの開発経験 AWS(Lambda)周りの知識、経験 AI駆動開発に関して興味関心を持ち、情報をキャッチアップしている サーバーサイドKotlin、Java等のJVM系言語での開発経験 分散システムなどの基本的な知識や実装経験 既存システムの改善（段階的な刷新、依存関係整理、リファクタリング戦略など）の経験 開発生産性を上げる取り組み（CI/CD、テスト戦略、開発環境整備、観測性など）の推進経験 事業サイドとの要求整理等折衝経験

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力 リーダーまたはチームリード経験

上流工程（要件定義/基本設計等）の実務経験1年以上（SEのみ）、バックエンド開発の実務経験3年以上、SQLを用いた業務レベルでの実装経験3年程度、詳細設計書および単体テスト仕様書の作成経験、Pythonによる開発の実務経験3年程度

データサイエンス・機械学習関連のプロジェクトマネジメント経験、時系列予測モデルの実装経験

ROS（Robot Operating System）を用いたロボット開発経験 または AIエンジニアとしての実務開発経験（機械学習、画像認識、生成AI/LLM活用等）

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 例）開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 例）MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

SQL・スプレッドシートを用いたデータ分析（効果検証・施策シミュレーション・資料化）

Databricksの知見または実務経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 基本設計工程の経験

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

ゲームエンジン(Unity, UnrealEngine, Godotなどいずれか)での開発経験

BIツールによるダッシュボード構築の経験 データ分析、データアナリストとしての経験がある方 基礎的な統計の知識 社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル 必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験