機械学習×リモートワーク・在宅可の案件

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 AI/機械学習プロジェクトで、要件定義～評価・運用まで主導した経験 PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

顧客折衝、コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験 データモデル構築経験

顧客折衝、コンサルティング経験3年以上 scikit-learnの利用経験 データモデル構築経験

機械学習領域（画像分析またはOCR）への知見 Pythonの使用経験 高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力

・画像解析や機械学習に関する実装経験・知見 ・AWS、Pytorchを活用して開発を実施しています ・2月の先方商談にご参加いただけること

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験 ※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・Webアプリの開発経験 ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

・ソフトウェアテストの知識と経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・3年以上のスマホアプリやWEBシステムでのQA経験 ・開発メンバーやその他関係部署との主体的なコミュニケーション能力・問題解決力

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・Webアプリの開発経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML（機械学習）実装・運用経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（※2年以上必須）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・R&Dを含む開発チームのマネジメント経験 ・ハードウェア開発プロジェクト管理経験 ・5名以上のチーム進行管理経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Pytorchで画像処理の経験がある人 （ライブラリ、パラメータ、画像データを厳密に管理して、精度の高いものを実験的に開発している）

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験 ・バックエンド開発経験 (3-4年) ・自然言語処理のプロジェクト経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的なコミュニケーション能力

・Pythonでの開発経験 ・AIモデルの開発経験3年以上（機械学習 or Deep Learningを用いた） ・画像処理に関する専門知識（or自然言語処理など特定領域の専門知識も可）

・大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 ・機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 ・事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 ・技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性、保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計、遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

QAエンジニアとしての実務経験 品質改善のためのプロセス設計、標準化推進経験 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤の構築、運用経験

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

QAエンジニアとしての実務経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 テスト設計 および テスト自動化の経験 テスト基盤の構築運用経験

・スマートフォンゲーム開発もしくは運用における制作進行や要件整理、課題解決経験2年以上 ・マネジメント/ディレクション経験人数10名以上

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上。 ・上記の期間のうち、3ヶ月以上の継続した同プロジェクトへの在籍経験。 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、上長への提案ベースからの策定経験歓迎

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上 ・上記期間のうち、デバッグリード経験1年以上 ・上記の期間のうち、半年の継続した同プロジェクトへの在籍経験 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、提案ベースからの策定経験歓迎

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上 ・上記期間のうち、デバッグリード経験1年以上 ・上記の期間のうち、半年の継続した同プロジェクトへの在籍経験 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、提案ベースからの策定経験歓迎

・ソーシャルゲーム、若しくはプラットフォーム問わず、運営型タイトルのデバッガー実務経験3年以上 ・上記期間のうち、デバッグリード経験1年以上 ・上記の期間のうち、半年の継続した同プロジェクトへの在籍経験 ・上記の期間における、テストケースの策定経験 ※既存フォーマットからの策定だけでなく、提案ベースからの策定経験歓迎

・機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 ・画像解析／画像認識領域の実務経験