【Python/AI】決済不正検知システム開発案件・求人

業務委託

東京都渋谷駅

~ 570,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 大手ベンダーが提供する決済サービスにおける不正決済検知システムの開発・保守業務です。Pythonを用いたふるまい検知ルールの改善をAI・機械学習を活用して行い、検知精度の向上を図ります。システム全体のアーキテクチャ設計への貢献も期待されます。
開発言語: Python AWS db AI データ分析 web開発機械学習データサイエンス
必須スキル・経験: Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り）、自発的に行動でき、一人称で作業可能な方
尚可スキル・経験: データサイエンスの知識・経験、AWS基盤構築経験、外部API連携の経験、グラフDBの知見、SageMakerの利用経験
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアフルスタックエンジニアシステムエンジニア(SE)サーバーエンジニア
キーワード: SageMaker
業界: 暗号資産
募集背景: 不正検知システムの検知精度向上を目指すための増員募集です。
開発環境: Python、AI、機械学習、AWS、外部API、グラフDB、SageMaker
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: 1名
出社頻度: 週3日出社
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/10/30 09:45:31

おすすめポイント

決済業界では、不正利用の増加に伴い、高度な検知システムの導入が急務となっています。本案件は、AI・機械学習を活用して検知精度を向上させることで、より安全な決済環境の実現に貢献できる重要なプロジェクトです。 PythonとAIのスキルを活かし、不正検知技術の最前線で活躍できる貴重な機会となるでしょう。

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